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4天前
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来自: 物联网
MicroNAS:面向MCU的零样本神经架构搜索——论文阅读
MicroNAS是一种专为微控制器单元(MCU)设计的零样本神经架构搜索(NAS)框架,无需训练即可通过理论驱动的性能指标评估网络架构。相比传统NAS方法,其搜索效率提升高达1104倍,同时兼顾精度与硬件效率,适用于边缘计算场景。该框架结合神经切线核(NTK)条件数、线性区域计数及硬件感知延迟模型,实现快速、高效的架构搜索,为资源受限设备上的AI部署提供了新思路。
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13天前
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来自: 物联网
ProxylessNAS:直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索——论文解读
ProxylessNAS是一种直接在目标任务和硬件上进行神经架构搜索的方法,有效降低了传统NAS的计算成本。通过路径二值化和两路径采样策略,减少内存占用并提升搜索效率。相比代理任务方法,ProxylessNAS在ImageNet等大规模任务中展现出更优性能,兼顾准确率与延迟,支持针对不同硬件(如GPU、CPU、移动端)定制高效网络架构。
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13天前
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Python实现简易成语接龙小游戏:从零开始的趣味编程实践
本项目将中国传统文化与编程思维相结合,通过Python实现成语接龙游戏,涵盖数据结构、算法设计与简单AI逻辑,帮助学习者在趣味实践中掌握编程技能。
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15天前
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来自: 物联网
μNAS:面向微控制器的约束神经架构搜索——论文解读
μNAS是一种专为微控制器设计的神经架构搜索方法,旨在解决物联网设备中资源受限的挑战。通过多目标优化框架,μNAS能够在有限的内存和计算能力下,自动搜索出高效的神经网络结构。该方法结合了老化进化算法与贝叶斯优化,并引入结构化剪枝技术,实现模型压缩。实验表明,μNAS在多个数据集上均取得了优异的精度与资源使用平衡,显著优于现有方法,为边缘计算设备的智能化提供了可行路径。
第一篇 - 常规过滤及分组汇总:SPL轻量级文件存储提速查询实践
本文以订单表为例,介绍如何使用 esProc SPL 实现数据外置,提升过滤与分组汇总计算效率。通过 SPL 的 ETL 工具导出数据为 BTX 与 CTX 格式,并利用游标、列存、并行计算等技术逐步优化性能,最终执行时间从 MySQL 的 11 秒降至 0.5 秒。适用于处理大数据量、历史数据的高性能分析场景。
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17天前
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来自: 计算巢
WordPress果果文件优化插件
果果文件优化插件提供图片禁止生成多尺寸、加水印、压缩与格式转换,文件重命名及存储路径设置等功能,提升网站媒体文件管理效率。
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22天前
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神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算法与梯度方法的应用与差异,揭示NAS在大模型时代的潜力与挑战。
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30天前
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炸裂!Github 6000+ star 开源免费易用,支持1000+格式转换,值得收藏!
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