AutoMQ x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践
本文将从三个维度展开论述：首先分析 Iceberg 的技术优势及其成为行业标准的原因，其次详细阐述数据入湖的最佳实践方法，最后重点介绍 AutoMQ 如何利用阿里云 OSS 高效解决 Kafka 数据入湖问题。通过 AutoMQ 和阿里云服务的结合，用户可以轻松实现 Kafka 数据入湖的最佳实践。
Koupleless 助力「人力家」实现分布式研发集中式部署，又快又省！
本文由仁励家网络科技（杭州）有限公司架构师赵云兴、葛志刚撰写，探讨了公司在优化HR SaaS解决方案时遇到的系统资源浪费和运维成本高的问题。通过引入Koupleless框架，成功将模块体积从500M缩减至5M以下，部署时间从6分钟缩短至3分钟，并大幅节省服务器资源。文章详细介绍了Koupleless的部署方案及优化措施，感谢Koupleless团队的专业支持，使人力家实现了多应用合并部署，降低了运维成本。
揭秘：如何构建高效的可视化数据同步平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
课时28：案例分享——趣拍
本文分享了短视频社交应用“趣拍”开发过程中遇到的技术挑战及解决方案。2015年，我们推出面向开发者的SDK，并与阿里云合作，结合MTS、OSS等服务，打造微视频云服务平台，提供一站式存储、缓存、流量、转码等服务，显著降低视频大小和用户流量消耗，助力中小开发者快速实现短视频功能。
课时23：案例分享——钉钉
钉钉作为企业级产品，采用SaaS平台技术，依托阿里云的ECS、OSS等服务，实现快速部署与客户需求的高效适应。其数据存储于阿里云RDS中，确保安全性和可靠性，并通过高强度加密保障信息传输安全。阿里云的安全防护措施为钉钉提供了坚实后盾，使其能专注于优化和创新，提升用户体验。
课时29：对象的结构
本节要介绍的对象，画了一个简单的示意图来介绍这个对象。该示意图画的过于简单，对象的真实情况不会这么简单，若像这样做完这个对象就像塑料袋一样往里面装东西。真实情况比这个要复杂很多。接下来我们要学习了解对象的结构。
小红书湖仓架构的跃迁之路
小红书研发工程师李鹏霖（丁典）在StarRocks年度峰会上分享了如何通过结合StarRocks和Iceberg实现极速湖仓分析架构。新架构使P90查询性能提升了3倍，查询响应时间稳定在10秒以内，存储空间减少了一半。RedBI自助分析平台支持灵活、快速的即席查询，优化了排序键和Join操作，引入DataCache功能显著提升查询性能。未来将探索近实时湖仓分析架构，进一步优化处理能力。
课时1：第1天：云服务器ECS是什么
云服务器ECS是阿里云提供的弹性计算服务，支持快速构建稳定、安全的应用。其核心特点包括：1. 简单高效、弹性伸缩；2. 作为应用的基础运行环境；3. 提供纵向和横向扩展能力；4. 拥有高稳定性（99.95%）、数据安全性（99.99%）及自动宕机迁移等优势；5. 免费提供DDoS防护等安全措施，降低运维成本，提升业务连续性。