树莓派这种“玩具级”设备，真能跑大模型吗？
本期教程带你用树莓派5部署Qwen3模型，打造完全离线、自带屏幕与键盘的“AI小终端”。基于C语言实现，不依赖Python或llama.cpp，支持多尺寸Qwen3模型，实现本地化私有推理。跟随步骤，轻松搭建属于你的端侧AI助手。
Transformer架构深度解析：重新定义序列建模的革命
Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，2017年由Google提出，彻底摒弃了RNN的循环结构，实现并行化处理序列数据。其核心通过QKV机制捕捉长距离依赖，以“圆桌会议”式交互提升效率与性能，成为大模型时代的基石。
IEC61850 标准分析
本节旨在深入概述IEC61850标准的结构和工作原理。首先，解释该标准的基本概念，然后简要介绍其内容。之后，逐一考察并详细分析该标准的各个部分。