蓝牙信标、UWB等主流室内定位无线技术的参数对比、核心算法和选型指南详解（二）
本文系统解析室内定位无线技术，涵盖蓝牙、Wi-Fi、UWB、RFID、超声波、可见光等主流技术的原理、参数对比与核心算法（RSSI、TDOA、AoA），并提供按精度、成本、场景匹配的选型指南，助力民用、工业、资产盘点及特殊环境下的最优技术选择。如果您想进一步了解定位的案例，欢迎关注、评论留言~也可搜索lbs智能定位。
前馈神经网络
前馈网络（FFN）是Transformer的核心模块，提供非线性变换。标准FFN为两层线性加激活函数，扩展倍数通常为4；MoE则通过稀疏激活、动态路由提升模型容量与效率。常用激活函数包括ReLU、GELU（BERT采用）和SwiGLU（LLaMA采用）。相比标准FFN，MoE参数更多、表达更强，计算更高效。
Transformer基础结构
Transformer是Vaswani等人于2017年提出的基于注意力机制的神经网络，彻底革新了自然语言处理。其核心为编码器-解码器架构，通过自注意力并行捕捉长距离依赖，结合位置编码、残差连接与层归一化，显著提升训练效率与模型性能，广泛应用于各类NLP任务。（238字）
室内定位无线技术的分类和原理全解析（一）
室内定位无线技术通过射频、声波、光信号等解决卫星信号无法覆盖的盲区，实现人员、物资精准定位。主流技术分射频、声波、光学及新兴四大类，涵盖蓝牙、UWB、Wi-Fi、红外、可见光、毫米波等，适用于工业、医疗、园区等多场景，各具精度、成本与部署优势。
吃透OSI七层模型：从底层逻辑到实战落地，一文打通网络通信任督二脉
本文从“底层逻辑拆解+权威标准解读+可落地实战示例”三个维度，用通俗的语言讲透OSI七层模型的每一个细节。所有内容均参考ISO/IEC 7498-1官方标准（OSI模型的权威定义），核心论点100%有据可依；实战示例基于Java语言实现，确保可直接编译运行；同时针对易混淆技术点进行明确区分，帮你真正做到“知其然，更知其所以然”。
蓝易云：对比外部公网IP与局域网内部IP的差异性
地址分配与管理机构不同：外部公网IP地址由全球五大区域性互联网注册机构（如亚太网络信息中心APNIC，北美网络信息中心ARIN等）统一分配管理，而局域网内部IP地址则由组织或个人自行分配，通常不需要经过全球互联网地址管理机构。
地址的可达性不同：公网IP地址具备全球唯一性，可以在整个互联网中唯一标识一个互联网节点，任何互联网用户都可以通过公网IP地址访问目标节点。反之，局域网内部IP地址只在私有网络内唯一，无法被互联网用户直接访问。
应用场景差异：公网IP通常用于需要在互联网上提供服务的服务器、路由器等网络设
