基于STF的新能源车辆电池组SOC估计simulink建模与仿真
本课题基于强跟踪滤波器（STF）对新能源车辆电池组的SOC（荷电状态）进行估计，采用Simulink建模与仿真。系统输出包括电压、电流、车辆速度跟踪曲线及SOC变化曲线。通过MATLAB2022a实现核心程序与模型，展示了SOC、电压、电流和速度的动态特性。准确的SOC估计对能量管理、续航预测和电池寿命保护至关重要，可防止过充过放，优化车辆性能。基于STF的方法具备高精度与稳定性，未来可结合温度、健康状态等信息进一步提升性能。
基于MPC控制器的混合动力EMS能量管理系统simulink建模与仿真
本课题研究混合动力汽车能量管理系统，系统分为多个模块：能量管理（含MPC控制器与驱动扭矩模块）、动力模型（含蓄电池、发电机、电动机、汽油发动机、EMS及PEU模块）。通过MPC控制器优化功率分配，优先使用电池能源，降低SOC并减少系统功耗，实现更节能的效果。核心程序基于MATLAB2022a开发，结合车辆动力学与各部件模型，完成多目标优化，提升燃油经济性和排放性能。