《探秘边缘智能：ESP32搭载TinyML实现语音唤醒的深度解析》
TinyML（微型机器学习）是一种将机器学习能力引入资源受限的边缘设备（如微控制器和物联网设备）的技术。与依赖云端计算的传统方法不同，TinyML通过算法优化、模型压缩和量化技术，在低功耗设备上实现实时智能决策。ESP32作为一款集成Wi-Fi和蓝牙功能的微控制器，凭借其强大的处理能力和低功耗特性，成为TinyML应用的理想平台。
以语音唤醒为例，TinyML结合ESP32可实现设备在待机状态下实时监测特定唤醒词的功能。这一过程需克服环境噪音、多样化人声特征及资源限制等挑战。构建语音唤醒模型涉及数据收集与预处理、轻量级神经网络设计（如CNN）、模型训练与优化、量化以及部署到ESP32上运行。
人机融合智能 | 可穿戴计算设备的多模态交互
本文介绍了可穿戴计算设备的多模态交互技术，阐述了以人为中心的设计目标与原则。内容涵盖设备的历史发展、特点及分类，并重点分析手指触控、手部动作、头部和眼睛动作等交互模态。同时探讨支持这些交互的传感器种类与原理，以及未来挑战。通过十个设计原则，强调自然高效、个性化、低认知负荷及隐私保护的重要性，为可穿戴技术的设计提供指导。
《深度剖析Meta“Habitat 3.0”：AI训练的虚拟环境革新》
Habitat 3.0是AI仿真平台发展中的重要革新者，突破了传统平台的局限。它通过逼真的虚拟场景、丰富的语义信息和多模态交互能力，为AI训练提供了坚实基础。其精准物理仿真、多样化任务场景及人机协作机制，大幅提升AI学习效率与实用性。尽管面临计算成本与泛化能力挑战，未来有望结合前沿技术，在更多领域推动智能化变革，成为AI发展史上的里程碑。
穿越AI周期，卫浴新场景的九牧答卷
两年前，阿里巴巴CEO张勇提出“所有行业都值得基于AI重做一遍”的观点。如今，AI正重构多个行业，如AIPC提升生产力、电商优化供需匹配、搜索跃升语义理解等。九牧在第29届上海厨卫展前夕发布AI BATH场景品牌，通过全链路AI解决方案，重新定义卫浴空间。文章探讨了智能化进程中“伪智能”问题，分析九牧如何以DeepSeek大模型、健康守护功能及跌倒报警系统等，实现主动式服务，推动场景智能从单品向互联互通转变。最后指出，随着政策支持与技术进步，“场景革命”已来临，九牧或成行业分水岭，引领新增长曲线。
鸿蒙5开发案例分享揭秘---一多开发实例（商务办公）
鸿蒙开发宝藏案例大揭秘！官方文档中隐藏的“藏宝库”助你解决跨端适配难题。商务办公模板、银行理财应用、长视频播放器，实战技巧手把手教你实现“一次开发，多端部署”。更有断点监听、多端调试等压箱底技巧分享。探索20+行业解决方案，从智能家居到车载系统应有尽有。精研官方案例，免坑金牌等你拿！
鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例（地图导航）
这篇文章详细解析了鸿蒙开发中的“一多”地图导航案例，展示了如何用一套代码实现多端适配（手机、折叠屏、平板等）。通过首页智能面板、路线规划页、服务卡片和实况窗四大核心场景，结合ArkUI框架，实现布局自适应与交互优化。文中提供了关键代码片段，解决手势冲突、断点监听等问题，并附带新手避坑指南和学习路径。适合开发者深入了解鸿蒙“一次开发多端部署”的实战技巧。
鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例（银行理财）
鸿蒙开发宝藏案例分享——“一多”银行理财应用实现指南！通过一套代码搞定手机、平板、智慧屏等多端适配，涵盖智能弹窗、流体布局、分栏魔法三大核心功能。文章详细解析了响应式图片、手势交互、数据同步等实战技巧，帮助开发者轻松掌握跨设备开发精髓。无论是初学者还是进阶用户，都能从中受益，快来探索 HarmonyOS 的无限可能吧！