MCP 开发实战：手把手教你封装高德地图与 arXiv API
本教程为 MCP（Model Context Protocol）开发实战第二阶段，带你从零封装第三方 API 为 AI 模型可用工具。通过高德地图地理编码与 arXiv 论文检索两个实例，涵盖项目搭建、工具声明、资源定义、错误处理等核心内容，助你快速上手 MCP 开发并集成至 Claude 使用。
分享一个开源的MCP工具使用的AI Agent 支持常用的AI搜索/地图/金融/浏览器等工具
介绍一个开源可用的 MCP Tool Use 通用工具使用的 AI Agent (GitHub: https://github.com/AI-Agent-Hub/mcp-marketplace ，Web App https://agent.deepnlp.org/agent/mcp_tool_use，支持大模型从Open MCP Marketplace (http://deepnlp.org/store/ai-agent/mcp-server) 的1w+ 的 MCP Server的描述和 Tool Schema 里面，根据用户问题 query 和 工具 Tool描述的 相关性，选择出来可以满足
让AI学会"边做边想"：ReAct的实战指南
还在为AI的「知其然不知其所以然」而烦恼？ReAct技术让AI不仅会思考，更会行动！通过模拟人类的思考-行动-观察循环，让AI从书呆子变身为真正的问题解决专家。几行代码就能构建智能Agent，告别AI幻觉，拥抱可追溯的推理过程！