ASTER 全球数字高程模型 V003
ASTER GDEM V3由NASA与METI合作开发，提供全球陆地高程数据，空间分辨约30米，覆盖北纬83°至南纬83°。基于188万景ASTER影像自动生成，含DEM与场景数图层，数据经云掩膜、异常值去除及多源融合优化，适用于地形分析，但可能存在局部伪影。
基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达——论文阅读
基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达利用OCDM技术在1.4 THz超宽频带上实现高精度感知。该系统将带宽划分为多个子带，通过正交啁啾复用提升频谱效率，并针对太赫兹频段特有的距离相关路径损耗和大气吸收问题，提出最优加权组合（OWC）方案，对各子带估计结果进行加权融合。理论与仿真表明，该方法显著提升了距离与速度估计精度，在合理信噪比下可实现亚毫米级分辨率，相比单子带处理性能提升约6 dB，为未来高分辨率自动驾驶感知提供了有效解决方案。
基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
本研究基于YOLO8算法构建室内火灾监测系统，利用计算机视觉技术实现火焰与烟雾的实时识别。相比传统传感器，该系统响应更快、精度更高，可有效提升火灾初期预警能力，保障生命财产安全，具有重要的应用价值与推广前景。
PowerShell域内信息收集技术—Powerview用法
PowerView是PowerShell下用于域内信息收集的强大工具，支持枚举用户、组、计算机、共享资源及进程会话等，助力渗透测试与安全评估。通过Get-NetUser、Get-NetComputer等命令可全面探测AD环境，结合狩猎类指令实现用户行为分析。需强调：仅限授权使用。
《重构工业运维链路：三大AI工具让设备故障“秒定位、少误判”》
本文记录工业设备智能运维系统的多AI协同开发实战：面对某重工企业200+台设备的碎片化运维日志（40%描述模糊）、15%故障误判率及“10分钟定位故障”需求，构建GitHub Copilot、TensorBoard、LogRocket协同矩阵。Copilot将日志结构化率提至92%，核心代码开发从7天缩至3天；TensorBoard解决样本不均衡问题，故障识别精度从82%升至91%，还优化传感器部署降本15万；LogRocket通过时序关联与案例匹配，将故障定位从45分钟缩至8分钟，23%故障提前预警。