增效降本开源节流，2023年技术趋势前瞻(异步编程/容器技术)
2023初始，凛冬已至，疫情横跳， 环境繁复，君不见互联网大厂纷纷裁员，银根紧缩。这一切归结为两个字：成本。对于互联网企业来讲，除了最基本的工商财税，办公室、办公设备、人力、产品和公关等等，这一切都是成本。而在疫情因素侵入导致经济下滑的情况下，降本增效就已经成为2023开年很多企业管理者非常重视的 KPI指标，而降本也一定会成为2023年技术发展的一个必然趋势。
更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
近日，阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation （GBA，论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.11048），由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍，欢迎阅读交流。
Flink 批作业的运行时自适应执行管控
阿里云高级技术专家朱翥（长耕），在 FFA 核心技术专场的分享。本篇内容是关于在过去的一年中，Apache Flink 对运行时的作业执行管控进行的一些改进。