生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现分布式bug追溯管理，解决多分支开发中bug漏修、漏发等协同难题。通过“投毒-解毒-银针”机制，自动化卡点发布流程，降低沟通成本，避免人为失误，已在大型团队落地一年，显著提升发布安全与效率。
记Arthas实现一次CPU排查与代码热更新
本文介绍如何使用Arthas排查线上Java应用CPU占用过高问题。通过`thread`定位高耗能线程，`watch`监控方法调用与异常，结合`jad`反编译与`redefine`实现热更新，无需重启服务即可修复代码，提升线上问题响应效率。适用于SpringBoot + JDK8环境。
3.6.基于注解声明队列和交换机
通过SpringAMQP，程序可自动声明队列和交换机，避免手动配置出错。支持@Bean方式和更简洁的@RabbitListener注解方式，实现启动时自动创建。同时，默认JDK序列化存在体积大、不安全等问题，需优化消息转换器。
如何准备好简历逐字稿
本项目为电商系统“交易喵2C”，聚焦Steam账号交易，涵盖搜索、下单、支付等核心链路。重点攻克高并发场景下的超卖、分布式事务、幂等性及分库分表等难题。通过标准化逐字稿梳理业务细节，提升面试表达准确性与自信心，助力高效拿offer。
2.4. 数据隔离
RabbitMQ支持多租户，通过虚拟主机实现项目间隔离。为黑马商城创建hmall用户及/hmall虚拟主机，实现用户权限与数据隔离。配置生产者和消费者连接新虚拟主机，完成消息收发测试，确保各项目独立运行互不干扰。
Redis：内存陡增100%深度复盘
一次Redis崩溃事故复盘：大KEY导致带宽占满，触发缓冲区激增，内存被输出/输入缓冲区耗尽，淘汰策略失效，最终引发GET/SET超时。根本原因非数据写入过快，而是缓冲区失控与大KEY共同作用所致。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次由Full GC引发的CPU使用率异常排查过程。通过分析JVM堆内存发现，大对象（List<Map>）导致内存频繁溢出，进而引发持续Full GC与CPU飙升。借助JPofiler工具定位到代码中Excel数据加载逻辑存在内存膨胀问题，最终提出优化方案：避免将大数据量直接驻留JVM内存，或精简对象结构以降低GC压力，总结了从监控识别到根因分析的完整排查思路。
Docker常用命令
本文介绍了Docker常用命令，涵盖服务管理（启停、重启、开机自启）、系统信息查看、镜像操作（搜索、下载、删除、空间占用）、虚悬镜像处理及命令自动补全配置方法，还包含后台运行容器与yum依赖下载技巧，适用于日常开发运维。
如何做好SQL质量监控
SLS推出SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，助力用户从健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern及优化建议五大维度，全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源治理能力。
