如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化，提升日志分析效率与体验。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现分布式bug追溯管理，解决多分支开发中bug漏修、漏发等协同难题。通过“投毒-解毒-银针”机制，自动化卡点发布流程，降低沟通成本，避免人为失误，已在大型团队落地应用，显著提升发布安全与效率。
一场FullGC故障排查
本文通过一次JDOS容器CPU使用率达104%的告警，深入排查发现系Full GC频繁触发所致。结合JVM监控与堆内存分析工具JProfiler，定位到因将大Excel样本加载为List<Map>导致堆内存膨胀，进而引发Full GC。进一步分析显示HashMap存储效率低是主因，空间利用率不足18%。最终提出“激进治疗”（移出JVM内存）与“保守治疗”（精简字段）两类解决方案，并总结了从现象到本质的完整排查思路，强调关注JVM而非仅机器监控的重要性。
Redis：内存陡增100%深度复盘
一次Redis崩溃事故复盘：大KEY导致带宽占满，内存被缓冲区耗尽，虽有淘汰策略但无法挽救。根本原因非数据膨胀，而是输出/输入缓冲区激增，挤占内存，叠加主线程阻塞，最终引发雪崩。需警惕缓冲区风险，规范使用Redis。
13 | 优雅关闭：如何避免服务停机带来的业务损失？
本文深入探讨RPC服务关闭流程中的关键问题，提出通过优雅关闭机制实现无损上下线。核心思路包括：利用进程信号捕获关闭事件、设置请求挡板返回特定异常、主动通知调用方下线节点、结合引用计数器等待处理中请求完成，并设置超时保障退出。最终确保服务重启时不引发调用方业务异常，提升系统稳定性与运维效率。
24丨如何在线上环境里兼容多种 RPC 协议？
本文探讨了在复杂线上环境中如何兼容多种RPC协议。由于历史原因，企业常存在多套RPC框架并行的问题，导致维护成本高、升级困难。为实现平滑演进，可通过支持多协议共存的方式，在不中断服务的前提下逐步迁移。关键在于利用协议的magic number识别类型，并统一转换为与协议无关的内部对象，使核心逻辑解耦。最终不仅降低升级风险，也为未来扩展奠定基础，提升系统可维护性与灵活性。
09 | 健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群下节点状态感知难题，提出“推拉结合，以拉为准”的核心思路。通过分析真实线上故障，揭示传统心跳机制在判断“半死不活”节点时的局限性，并引入基于业务请求可用率的动态评估方案，提升服务可用性。文章还对比汽车中控反馈系统，类比设计多维度健康检测模型，涵盖连接状态、心跳响应与业务成功率，最终实现更精准的节点筛选与容错控制，保障分布式系统的稳定运行。
物理部署图
物理部署图从运维视角展示系统运行时的硬件配置与软件部署结构，用于理解分布式系统。包含节点、构件、物件、连接和框架五大元素，描述应用如何在硬件上部署及相互协作，是实现开发与运维协同的重要工具。
物理部署图
物理部署图描述系统运行时的硬件配置与软件部署结构，展现节点、构件、物件及连接关系，帮助理解分布式系统的网络架构与运维部署，常用于指导应用与硬件的集成。
