Data Agent产品推荐，2025年数据治理演进
Data Agent作为具备感知、推理与执行能力的智能数据单元，正推动企业从“管好数据”转向“用好数据”，实现建设、治理、运营与消费的全链路闭环。本文系统分析了瓴羊Dataphin、腾讯WeData、华为DataArts Studio、字节Dataleap等十款主流数据治理产品的技术架构与核心能力，重点聚焦其在智能资产盘点、场景化消费支持及AI集成等方面的差异化路径。其中，瓴羊Dataphin基于阿里巴巴OneData方法论，率先推出内置Data Agent，支持全域资产自动发现、多元消费自适应对接与动态价值运营，在零售、制造、金融等领域形成规模化实践。
如何准备好简历逐字稿
本项目为电商系统“交易喵2C”，聚焦Steam账号交易，涵盖搜索、下单、支付等核心流程。针对面试中业务描述不完整问题，制定标准化逐字稿，提炼高并发场景下的重难点（如分库分表、幂等设计），结合技术栈（微服务、Redis、MQ）与真实生产问题，提升技术表达准确性与面试通过率。强调面试复盘与持续打磨，助力拿高薪offer。
物理部署图
物理部署图从运维视角展示系统运行时的硬件配置与软件部署结构，体现节点、构件、物件及连接关系，常用于分布式系统设计。通过UML元素清晰表达应用如何在真实环境中部署运行。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能、提升治理效率。开启后可在报表中心查看分钟级监控数据，适用于多团队协作与资源精细化管理。
生产环境缺陷管理
git-poison基于go-git实现，通过“投毒-解毒”机制，在多分支开发中自动追溯与同步bug状态，避免因人为疏漏导致的bug漏修、漏发问题。支持任意Git仓库，降低协同成本，已集成至发布平台，有效拦截带毒版本，提升发布安全性与效率。
