2025国内低代码开发平台大盘点
低代码平台正成为企业数字化转型的关键工具，凭借可视化开发、AI融合与高效协作等趋势，助力企业快速构建应用。然而，灵活性受限、平台依赖与安全风险仍是发展中的挑战。本文深入解析低代码发展趋势、常见问题及十大平台评测，为企业选型提供权威参考。
排除故障
线上故障排查需先分析日志，定位问题来源。常见故障包括服务崩溃、数据库连接异常、资源耗尽、网络问题等。处理流程包括：收集信息、确认影响范围、分析原因、实施修复、验证结果并总结记录。远程调试一般用于测试环境，生产环境通常禁止。
教你读懂 高可用/SRE
高可用（HA）与网站可靠性工程（SRE）是保障现代分布式系统稳定运行的核心理念。HA关注系统持续可用的能力，常用“9”的数量衡量可靠性，如99.99%可用性意味着全年仅允许约52分钟宕机。实现手段包括冗余设计、故障转移、负载均衡、限流熔断与数据多活。SRE则通过工程化方法提升系统可靠性，核心在于SLI（服务指标）、SLO（目标值）、SLA（服务协议）的指标体系，结合错误预算、自动化运维、容量规划与事后分析，实现稳定与效率的平衡。二者相辅相成，HA是目标，SRE是路径，共同构建“可测、可控、可优化”的系统稳定性体系。
说一下nacos心跳机制
Nacos心跳机制是服务注册与发现的核心，服务实例通过定时发送心跳包（默认5秒一次）向Nacos表明存活状态。Nacos通过记录最后心跳时间并设置超时策略（15秒未收到标记为不健康，30秒剔除），确保服务列表的准确性。采用UDP协议减少性能开销，支持动态调整心跳频率，适应不同部署场景，提升系统稳定性和服务调用可靠性。
什么是ai智能？AI的九年飞跃史：从AlphaGo到Agent智能体
2025年，AI已深入生活与产业，从“大模型”到“智能体”，技术实现跃迁。智能体具备记忆、工具调用、任务规划与反馈能力，推动AI从“问答”走向“执行”。推理成本下降使AI平民化，落地场景集中在流程自动化与认知决策。但幻觉、责任归属与长程任务仍是挑战。未来将向多模态、端侧计算与联邦智能体发展。