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3天前
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恶意代码分析入门--开始动态地分析恶意程序(chapter3L_Lab03-01)
实验3-1:通过动态分析技术分析Lab03-01.exe中的恶意代码,探究其导入函数、字符串列表、感染特征及网络特征。实验环境为Windows XP SP3,使用Process Explorer、Strings、Process Monitor、PEiD、Wireshark等工具。分析过程中发现恶意代码创建了互斥体、修改了注册表以实现自启动,并尝试访问外部恶意链接。
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3天前
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ecs e实例测评
阿里云 e实例性能稳定,适用于中小型 Web 应用。在 CPU 和内存性能测试中,e实例表现出色,尤其在资源密集型任务中具有较高的性价比。相比同配置的其他 ECS 规格,e实例在轻量化场景中更为均衡。价格方面,e实例低于传统 ECS 的 t5 实例,且在中国大陆市场具备一定优势。用户体验方面,控制台提供了清晰的实例创建流程和快速部署选项,但缺乏高级应用文档和性能优化指导。总体而言,e实例适合中小型企业和个人开发者使用。
常用电商商品数据API接口(item get)概述,数据分析以及上货
电商商品数据API接口(item get)是电商平台上用于提供商品详细信息的接口。这些接口允许开发者或系统以编程方式获取商品的详细信息,包括但不限于商品的标题、价格、库存、图片、销量、规格参数、用户评价等。这些信息对于电商业务来说至关重要,是商品数据分析、价格监控、上货策略制定等工作的基础。
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3天前
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教育行业办公软件全解析!J 人备考能否从中受益?
本文深入剖析了 6 款可视化团队协作办公软件,包括板栗看板、Trello、Asana、Monday.com、Wrike 和 ClickUp,旨在为教育领域的从业者与学习者提供全面且实用的参考。这些软件各具特色,如板栗看板的简洁界面和强大任务操控,Trello 的高度定制化和丰富插件,Asana 的精细任务管理和高效团队沟通,Monday.com 的灵活布局和数据分析,Wrike 的多层次任务架构和智能分配,以及 ClickUp 的多样化视图和深度定制。J 人可根据自身需求选择最适合的工具,提升工作效率与学习效果。
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3天前
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助力 J 人备考!教育行业办公软件的宝藏在哪里?
在教育领域,高效的办公软件对团队协作和个人学习至关重要。本文推荐 6 款可视化协作软件,包括板栗看板、Trello、Asana、Monday.com、Wrike 和 ClickUp,它们各具特色,能够帮助 J 人在教育团队运作和个人备考中精准把控进程,提升效率。这些软件通过简洁直观的界面设计、强大的任务管理功能、高效的团队协作与沟通、实用的数据统计与分析以及多平台支持,满足 J 人对秩序和规划的需求。
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3天前
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公司监控软件:SAS 数据分析引擎驱动网络异常精准检测
在数字化商业环境中,企业网络系统面临复杂威胁。SAS 数据分析引擎凭借高效处理能力,成为网络异常检测的关键技术。通过统计分析、时间序列分析等方法,SAS 帮助企业及时发现并处理异常流量,确保网络安全和业务连续性。
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3天前
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观察者模式
观察者模式是一种行为型设计模式,用于定义对象间的一对多依赖关系,使得当一个对象的状态发生变化时,所有依赖于它的对象都会自动收到通知并更新。该模式主要用于实现发布-订阅机制。核心角色包括主题(Subject)、观察者(Observer)、具体主题(Concrete Subject)和具体观察者(Concrete Observer)。优点包括低耦合、动态添加观察者和自动更新,但也有可能引起过多更新、不适合同步通知和可能造成内存泄漏等缺点。适用于气象站数据更新、股票价格监控和用户界面组件更新等场景。
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3天前
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代理模式(Proxy Pattern)
代理模式(Proxy Pattern)是一种设计模式,通过一个中间对象(代理)来间接访问目标对象,以控制访问权限或添加额外功能。常见的代理类型包括远程代理、虚拟代理、保护代理和智能引用代理。代理模式常用于延迟加载、权限控制、日志记录等场景,能够提高系统的灵活性和安全性。
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3天前
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探索教育办公软件!J 人备考的效率提升之道在哪?
本文介绍了 6 款高效的可视化团队协作办公软件,包括国内的板栗看板和 5 款国外小众但实用的软件。这些软件在教育领域的应用广泛,能够帮助教育团队和个人备考者更好地进行任务管理、团队协作和数据分析,提升工作效率和学习效果。具体介绍包括板栗看板、Trello、Asana、Monday.com、Wrike 和 ClickUp 的核心功能和优势。
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3天前
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来自: 云原生
云上数据安全保护:敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用,数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护,可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟,分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏(3 种模式)处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式,从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践,企业可以有效降低数据泄漏风险,提升数据治理能力和系统安全性。
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