医院云HIS系统如何保障数据安全？
云HIS系统基于云计算与大数据，重构医疗信息化平台，实现数据集中存储、业务协同与跨机构共享。通过模块化设计与医院服务总线集成，具备弹性扩展能力。从技术、管理层面构建安全体系，涵盖加密传输、权限管控、等保合规、灾备恢复等措施，保障医疗数据安全可控。
如何在技术面试中自信应对“大模型微调”话题？
本文整理了测试开发在面试中常见的大模型微调相关问题。涵盖了从显存需求、数据构建到训练策略等35个关键点，重点分析了SFT与预训练的区别、领域适应与灾难性遗忘等核心挑战。文章强调测试开发人员需掌握模型评估、数据质量控制和训练监控等技能，以适应AI时代对质量保障提出的新要求。
跨链资产绑定在DAPP架构中的实操指南
跨链资产绑定需实现多链间资产身份一致映射与状态可验转移，核心包括绑定合约、前端组件、桥接逻辑、映射表及监控体系。MVP聚焦关键能力与回滚机制，明确交付物与验收标准，支持分阶段扩展，并建立清晰状态流与容错边界，确保可追溯、可复用、可扩展。
去中心化应用合约全流程部署
明确目标与验收标准是去中心化应用合约部署成功的关键。拆解1-3个可衡量结果，界定边界条件，确保开发、测试、上线有据可依。覆盖部署成功率、交互稳定性、成本可控性及监控回滚能力，制定表单化验收项，提升全链路协同效率与落地可行性。
合约量化趋势与未来机会简析
数据可得性提升、算力成本下降与市场多元推动行业变革。量化策略向跨品种、系统化演进，执行、风控与因果链深度融合。通过标准化流程与闭环迭代，构建可复制、可持续的稳健收益体系。
当技术面试聊到“大模型微调”，你应该怎么回答？
近两年测试开发跳槽常遇“大模型微调”面试题。AI已深入测试领域，从数据生成到智能分析，均需掌握微调机制。本文梳理35个高频问题，涵盖显存计算、SFT实践、数据构建、灾难性遗忘等核心知识点，助你理解预训练与微调差异、LoRA应用及评测集设计。测试人应聚焦模型可控性、质量评估与训练监控，掌握AI时代新竞争力。
