如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源治理能力。
定时任务概述
定时任务指通过时间表达式调度执行的任务，适用于定时对账、超时取消等场景。实现方式包括单体架构的Timer、ScheduledExecutorService、Quartz、SpringTask，以及分布式架构下的TBSchedule、Elastic-Job、XXL-JOB等方案，解决集群重复执行、动态调度、故障转移与监控问题。
2. 整合切面，参数拦截+过滤
本文介绍基于Spring AOP实现的请求参数拦截与过滤方案，通过自定义切面`RequestParamsAspect`，对指定包路径下的Controller进行方法入参监控，实现请求日志记录、执行耗时统计及敏感数据过滤，提升系统可维护性与安全性。
整合切面，参数拦截+过滤
该Java代码使用Spring AOP实现Web请求日志切面，自动记录请求来源、URL、方式、方法、参数及耗时。通过@Pointcut定义切入点，结合@Before、@After和@Around注解实现前置、后置与环绕通知，便于统一监控和管理控制器层的请求信息，适用于日志收集与性能监控场景。（237字）
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化。
健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”导致请求失败的问题，分析传统心跳机制的局限性。提出结合业务请求可用率的动态评估方案，避免误判与漏判，并通过多机房部署探活程序提升检测可靠性，最终实现“推拉结合，以拉为准”的最终一致性目标，保障业务高可用。
1. 整合Logback，滚动记录+多文件
logback-spring.xml配置文件实现日志分级输出，支持控制台与文件双写入，按时间滚动保存，保留15天历史记录。通过LogProxy获取指定名称的Logger，实现INFO、ERROR、SQL、支付、任务等多类型日志分离存储，便于排查问题与监控系统运行状态。
2. 整合切面，参数拦截+过滤
该类基于Spring AOP实现请求参数日志拦截，通过@Aspect切面记录Web层请求信息。自动捕获请求来源、URL、方式、方法及入参，并计算处理耗时，便于调试与监控，日志通过LogProxy输出，支持后续扩展至数据库或ELK存储。
整合切面，参数拦截+过滤
该类基于Spring AOP实现请求参数日志拦截，通过@Aspect切面记录Web层请求信息。自动捕获请求来源、URL、方式、方法及入参，并统计执行耗时，便于调试与监控，日志输出至指定文件，支持后续扩展存储或分析。
