钉钉通知
本文介绍如何通过Java代码调用钉钉机器人API实现系统告警消息实时推送。涵盖机器人创建、Webhook配置、Postman测试及Java代码封装，强调关键词匹配与限流规则，助力开发人员高效集成钉钉通知，提升系统监控响应能力。（238字）
如何做好SQL质量监控
SLS推出SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，助力用户从健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern及优化建议五大维度，全面掌握SQL使用情况，提升查询效率与资源治理能力。
19健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？
本文深入探讨RPC框架中的健康检测机制，解析节点状态如何通过心跳与可用率动态判断。面对“半死不活”节点仍被调用的问题，提出结合业务请求成功率的优化方案，避免误判与雪崩。揭秘服务“亚健康”识别难点，并给出分布式环境下高可用检测设计实践，提升系统稳定性。
OOM排查之路：一次曲折的线上故障复盘
本文分享了一次线上服务因Paimon与RocksDB集成引发的三次内存溢出（OOM）故障排查全过程。从线程暴增到堆外内存泄漏，团队历经曲折，结合MAT、NMT、async-profiler等工具，最终定位至SDK中RocksDB通过JNI申请内存未释放的问题，并通过架构优化彻底解决。文章系统梳理了排查思路与工具使用，为类似技术栈提供宝贵经验。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次Java应用CPU使用率异常升高的排查过程。通过分析发现，问题根源是用户上传的Excel数据被加载为大对象List<Map>结构后长期驻留JVM内存，导致Full GC频繁触发，进而引发CPU占用飙升。借助JProfiler工具定位到内存膨胀的具体对象，并结合代码逻辑提出优化方案：删除无用字段或改用缓存存储，避免大对象堆积。最终总结出一套从现象到本质的完整排查思路，强调需区分机器监控与JVM监控，精准定位性能瓶颈。
服务保护、分布式事务
本课程围绕微服务保护与分布式事务展开，涵盖微服务雪崩问题及解决方案，重点讲解Sentinel实现熔断、降级、限流与线程隔离的方法，并通过FallbackFactory和注解实现降级逻辑。同时介绍CAP原理，利用Seata实现分布式事务控制，深入剖析AT、XA、TCC等模式的工作机制，全面提升系统稳定性与数据一致性保障能力。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别高耗业务，优化查询性能与资源管理。
前端性能监控指标
前端性能指标包括白屏时间、首屏时间、可操作时间和总下载时间。可通过注入代码或`window.performance API`进行量化统计，后者更精准，支持DNS、TCP、请求、解析等各阶段耗时计算，提升页面性能优化效率。（239字）
