ECCV 2024：机器遗忘之后，扩散模型真正安全了吗？
【9月更文挑战第22天】在人工智能技术飞速发展的背景下，扩散模型（DMs）在图像生成领域取得了显著突破，但同时也带来了潜在的安全风险。为此，研究人员提出了一种基于安全性的机器遗忘技术，旨在让模型忘记有害概念。然而，其有效性仍存疑。近期，一篇发表在ECCV 2024的论文提出了一种新的评估框架，利用对抗性提示测试经过机器遗忘处理的扩散模型的鲁棒性。研究人员开发了名为UnlearnDiffAtk的高效对抗性提示生成方法，简化了生成过程，无需额外分类器。广泛的基准测试显示，UnlearnDiffAtk在效果和效率上均优于现有方法，但也揭示了现有机器遗忘技术在鲁棒性上的不足。
技术解析：MySQL中取最新一条重复数据的方法
以上提供的两种方法都可以有效地从MySQL数据库中提取每个类别最新的重复数据。选择哪种方法取决于具体的使用场景和MySQL版本。子查询加分组的方法兼容性更好，适用于所有版本的MySQL；而窗口函数方法代码更简洁，执行效率可能更高，但需要MySQL 8.0及以上版本。在实际应用中，应根据数据量大小、查询性能需求以及MySQL版本等因素综合考虑，选择最合适的实现方案。
探索代码之美：从问题到解决方案的旅程
【9月更文挑战第12天】本文通过深入浅出的方式，探讨编程过程中遇到问题的普遍性和解决问题的重要性。文章不仅分享个人的技术感悟，还提供了实用的编程技巧和策略，旨在鼓励读者面对编码挑战时保持积极的态度，并找到创造性的解决方案。