特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过典型案例对比与深入分析，揭示其本质原理与通用优化经验，帮助开发者在实际场景中合理应用，提升系统性能与可维护性。（238字）
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，识别异常、优化性能，提升日志分析效率与资源管理能力。
09-ELK环境搭建
基于ElasticSearch、Kibana、Filebeat构建日志系统，部署于192.168.xxx.xxx服务器。通过Filebeat采集应用日志，ES存储并解析，Kibana展示与搜索，结合Pipeline实现字段提取，配置ILM策略自动清理7天前日志，完成高效集中式日志管理。
用拉链法实现哈希表
本文深入讲解哈希表中拉链法的实现原理，通过简化版与完整版Java代码，演示如何用链表解决哈希冲突。涵盖泛型支持、动态扩容缩容、哈希函数设计及键值对增删查改操作，帮助理解哈希表底层机制。
学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法本质，主张“一切数据结构源于数组和链表”，“所有算法皆为穷举”。强调掌握遍历与访问的底层逻辑，提炼线性与非线性遍历框架，帮助读者建立框架思维，以不变应万变，高效应对算法问题。
广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网公司核心营收支柱，如Google、Facebook超80%收入来自广告。其背后依赖高性能广告引擎，实现高并发、低延迟的精准投放。本文深入解析广告引擎架构，涵盖标签检索、向量匹配、打分排序与索引优化四大关键技术，揭示如何在0.1秒内完成从请求到返回的全流程，支撑千人千面的智能广告体验。
索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
本文介绍工业级倒排索引的高效更新机制。针对小规模内存索引，采用Double Buffer实现无锁读写；对于大规模索引，则使用“全量+增量”索引方案，结合删除列表处理删改操作，并通过完全重建、再合并或滚动合并策略管理增量数据增长，提升系统性能与稳定性。
