StarRocks 在 Cisco Webex 的探索与实践
本文内容整理自 白旭 与 许鸿坤 两位嘉宾在 StarRocks Connect 2025 上的联合演讲。
基于 Cisco Webex 的核心分析场景,分享了从 Pinot 技术栈迁移至 StarRocks 的完整实践路径——涵盖存算分离与存算一体架构的落地,以及多项性能与治理优化。
迁移后,系统实现多项显著提升:
• 查询性能提升超 50%,70% 的查询语句优于 Trino;
• 物化视图让查询加速 10 倍以上;
• Flat JSON 优化后磁盘占用降低 80%,查询时延减少 80%;
• 基于 Rack 的资源隔离实现多业务共集群部署;
• 向量化引擎与倒排索引优化显著提升复杂查询
记录哈希表的底层原理探索
HashMap是基于哈希表的键值对存储结构,支持唯一键、允许多个null值。通过哈希函数将键映射到数组索引,采用拉链法解决冲突,Java 8后引入红黑树优化长链表性能。当负载因子达0.75或链表长度≥8且数组长度≥64时触发扩容或树化,提升查询效率。
如何基于 AI 打造业务智能化售后,提升服务效率与体验
在竞争激烈的市场中,售后服务已成为品牌形象的关键。KoalaQA 是一款AI驱动的开源智能售后平台,支持快速部署,三步实现知识导入、智能问答与持续优化,助力企业降本增效,提升客户满意度,迈向零接触解决(ZCR)目标。