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6天前
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来自: 数据库
苏宁搜索接口深析:全品类智能分轨如何解决 O2O 电商的搜索痛点?
本文深度解析苏宁全品类O2O搜索接口核心技术,涵盖智能分轨引擎、库存联动系统与高并发架构设计,解决多品类参数识别、线上线下库存同步等电商搜索痛点,助力构建高效精准的现代电商搜索体系。
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6天前
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Python计算经纬度坐标点距离:从原理到实战
本文详解Python实现地球两点间精确距离计算,涵盖Haversine与Vincenty公式、向量化优化及地理围栏等实战应用,助你掌握高精度球面距离算法。
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7天前
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记录哈希表的底层原理探索
HashMap是基于哈希表的键值对存储结构,支持唯一键、允许多个null值。通过哈希函数将键映射到数组索引,采用拉链法解决冲突,Java 8后引入红黑树优化长链表性能。当负载因子达0.75或链表长度≥8且数组长度≥64时触发扩容或树化,提升查询效率。
如何基于 AI 打造业务智能化售后,提升服务效率与体验
在竞争激烈的市场中,售后服务已成为品牌形象的关键。KoalaQA 是一款AI驱动的开源智能售后平台,支持快速部署,三步实现知识导入、智能问答与持续优化,助力企业降本增效,提升客户满意度,迈向零接触解决(ZCR)目标。
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7天前
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来自: 云存储
阿里云 OSS MetaQuery 全面升级——新增内容和语义的检索能力,助力 AI 应用快速落地
阿里云 OSS MetaQuery(数据索引)全新升级,支持基于内容和语义的智能检索,面向安防监控、智慧社区、智能零售等场景。企业可快速开启该能力,无需自建基础设施或优化模型,即可自动完成视频、图片、文档等非结构化数据的向量化与索引构建,基于成熟的精排算法和多路召回机制,有效提升检索准确率与召回率,轻松实现 RAG 多模态语义检索和 AI 应用,标志着 OSS 迈入 AI 原生数据管理新时代。
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8天前
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《日志驱动系统优化:分布式架构下从排障到业务赋能的实战案例》
本文围绕分布式系统日志治理展开,记录了从日志混乱导致3小时故障排查,到优化后20分钟定位问题的实践过程。作者团队先确定“先规范、再存储、后优化”思路,解决多技术栈日志格式不统一、老模块TraceID透传难题,通过轻量切面实现兼容;再优化ELK索引策略与冷热数据分离,提升检索效率;还挖掘日志额外价值,预警业务异常、优化资源调度。方案运行8个月效果显著,作者强调日志治理需随业务迭代优化,建议团队从痛点切入,循序渐进落地,让日志成为系统优化的助力。
AISEO咋做?2025年用AI优化SEO和GEO 的步骤
AISEO是AI与SEO结合的优化技术,通过人工智能生成关键词、标题、内容等,提升网站排名。它支持多语言、自动化创作,并利用高权重平台发布内容,让AI搜索更易抓取引用,实现品牌曝光与流量增长。
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10天前
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Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
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11天前
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电脑监控管理中的 C# 哈希表进程资源索引算法
哈希表凭借O(1)查询效率、动态增删性能及低内存开销,适配电脑监控系统对进程资源数据的实时索引需求。通过定制哈希函数与链地址法冲突解决,实现高效进程状态追踪与异常预警。
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