记录哈希表的底层原理探索
HashMap是基于哈希表的键值对存储结构，支持唯一键、允许多个null值。通过哈希函数将键映射到数组索引，采用拉链法解决冲突，Java 8后引入红黑树优化长链表性能。当负载因子达0.75或链表长度≥8且数组长度≥64时触发扩容或树化，提升查询效率。
如何基于 AI 打造业务智能化售后，提升服务效率与体验
在竞争激烈的市场中，售后服务已成为品牌形象的关键。KoalaQA 是一款AI驱动的开源智能售后平台，支持快速部署，三步实现知识导入、智能问答与持续优化，助力企业降本增效，提升客户满意度，迈向零接触解决（ZCR）目标。
阿里云 OSS MetaQuery 全面升级——新增内容和语义的检索能力，助力 AI 应用快速落地
阿里云 OSS MetaQuery（数据索引）全新升级，支持基于内容和语义的智能检索，面向安防监控、智慧社区、智能零售等场景。企业可快速开启该能力，无需自建基础设施或优化模型，即可自动完成视频、图片、文档等非结构化数据的向量化与索引构建，基于成熟的精排算法和多路召回机制，有效提升检索准确率与召回率，轻松实现 RAG 多模态语义检索和 AI 应用，标志着 OSS 迈入 AI 原生数据管理新时代。
《日志驱动系统优化：分布式架构下从排障到业务赋能的实战案例》
本文围绕分布式系统日志治理展开，记录了从日志混乱导致3小时故障排查，到优化后20分钟定位问题的实践过程。作者团队先确定“先规范、再存储、后优化”思路，解决多技术栈日志格式不统一、老模块TraceID透传难题，通过轻量切面实现兼容；再优化ELK索引策略与冷热数据分离，提升检索效率；还挖掘日志额外价值，预警业务异常、优化资源调度。方案运行8个月效果显著，作者强调日志治理需随业务迭代优化，建议团队从痛点切入，循序渐进落地，让日志成为系统优化的助力。