StarRocks 在 Cisco Webex 的探索与实践
本文内容整理自 白旭 与 许鸿坤 两位嘉宾在 StarRocks Connect 2025 上的联合演讲。
基于 Cisco Webex 的核心分析场景，分享了从 Pinot 技术栈迁移至 StarRocks 的完整实践路径——涵盖存算分离与存算一体架构的落地，以及多项性能与治理优化。
迁移后，系统实现多项显著提升：
• 查询性能提升超 50%，70% 的查询语句优于 Trino；
• 物化视图让查询加速 10 倍以上；
• Flat JSON 优化后磁盘占用降低 80%，查询时延减少 80%；
• 基于 Rack 的资源隔离实现多业务共集群部署；
• 向量化引擎与倒排索引优化显著提升复杂查询
记录哈希表的底层原理探索
HashMap是基于哈希表的键值对存储结构，支持唯一键、允许多个null值。通过哈希函数将键映射到数组索引，采用拉链法解决冲突，Java 8后引入红黑树优化长链表性能。当负载因子达0.75或链表长度≥8且数组长度≥64时触发扩容或树化，提升查询效率。
如何基于 AI 打造业务智能化售后，提升服务效率与体验
在竞争激烈的市场中，售后服务已成为品牌形象的关键。KoalaQA 是一款AI驱动的开源智能售后平台，支持快速部署，三步实现知识导入、智能问答与持续优化，助力企业降本增效，提升客户满意度，迈向零接触解决（ZCR）目标。