空间检索（下）：「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同？
本文探讨了动态范围内“查找最近的k个目标”问题，如导航中找最近加油站。针对查询范围不固定场景，传统GeoHash多层查询效率低、存储冗余。为此，提出四叉树方案：通过树形结构递归扩大检索范围，避免重复查找；采用非满四叉树动态分裂节点，提升空间利用率；并可结合前缀树对GeoHash字符串索引，高效支持范围扩展查询。最后引出高维场景下的k-d树等通用结构，为近邻检索提供更广泛解决方案。（239字）
空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，提出基于Geohash的区域编码与索引方案。通过将二维空间划分为带层次的编码区域，利用一维索引（如跳表、哈希表）快速检索目标区域及邻接区域用户，结合非精准与精准Top K检索策略，在保证性能的同时控制误差。适用于社交、出行等LBS场景。
非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？
本文介绍了非精准 Top K 检索的优化思路及三种实现方法：基于静态质量得分排序截断、胜者表利用词频打分、分层索引两阶段检索。核心思想是将计算前置至离线阶段，降低在线打分开销，通过快速截断提升检索效率。该方法广泛应用于搜索与推荐系统，结合精准排序形成高效两级检索架构。
索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
本文介绍了分布式技术在大规模检索系统中的应用，重点探讨了如何通过索引拆分提升检索效率。常见的拆分方式有基于业务、文档（水平拆分）和关键词（垂直拆分）。其中，基于文档的拆分更易维护：新增文档仅影响一个分片，且负载更均衡，支持副本扩容应对热点查询，系统可扩展性强，是工业界主流方案。（238字）
倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？
本文通过唐诗检索的场景，对比讲解正排索引与倒排索引的原理与应用。正排索引以文档ID为键，适合精确查找；而倒排索引以关键词为键，记录包含该词的文档列表，显著提升多关键字联合查询效率。文章详细介绍了倒排索引的构建步骤、查询过程中的归并优化，并拓展到作者维度查询等实际应用场景，是搜索引擎、数据库全文检索的核心技术基础。
三步走策略，轻松搞定检索！
本课程系统讲解检索技术，提出“三步走”高效学习法：夯实数据结构与算法基础，结合工业场景实践落地，辅以理解记忆、知识体系构建和反复交流的学习策略，助力全面掌握检索核心技术。
从AI检索原理到geo优化：技术驱动的GEO监测策略
随着AI搜索兴起，信息获取从关键词匹配转向语义理解。本文深入解析GEO（生成式引擎优化）技术原理，对比SEO与GEO的核心差异，揭示RAG、向量化检索的底层逻辑，并介绍如何通过真实用户行为模拟实现精准监测，助力企业构建面向AI时代的内容优化体系。
2025年优测数据库压测工具：新功能上线的性能验证实践
文章围绕2025年优测数据库压测工具展开，阐述数据库性能验证是新功能上线关键环节，分析其行业必要性与挑战。介绍云原生压测平台优势，详述优测数据库压测解决方案的实践与特色功能，通过案例展示效果。还给出实施建议、决策型问答，助力数据库压测有效开展。
