测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？
本题库涵盖数组、链表、二叉检索树、跳表、哈希表、位图、布隆过滤器及倒排索引等数据结构的查询效率、空间代价与应用场景，深入解析时间复杂度、冲突处理与实际设计选择，助你掌握核心原理与优化策略。
如何做好SQL质量监控
SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，实现精细化管理与性能优化。
ES分布式搜索引擎入门
本课程学习Elasticsearch核心技能：掌握倒排索引原理，理解IK分词器及其词典扩展，熟练使用Java Client实现文档增删改查、批量导入及Term查询、全文检索、布尔查询等操作，并实现排序、分页与高亮功能。
ES分布式搜索引擎入门
本课程学习Elasticsearch核心知识，包括倒排索引原理、IK中文分词器使用与扩展、索引的增删改查、Java Client实现文档操作及全文检索、布尔查询、排序分页与高亮显示，并结合实际电商场景完成搜索功能开发与数据聚合分析。
MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化等值、范围、排序及全文检索，显著提升大数据量下的查询性能。（238字）
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，适用于相等匹配、范围查询、排序及分片场景，显著提升大数据量下的查询性能。
5-MongoDB实战演练
本项目基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，涵盖增删改查、按文章ID查询、分页查询子评论及点赞功能。通过MongoRepository与MongoTemplate优化数据操作，提升性能。
java基础
本内容涵盖Java核心知识：基础语法（重载/重写、==与equals、String类）、异常体系、集合框架（List、Set、Map及HashMap原理）、IO流、多线程（ThreadLocal、锁机制、线程池）、JVM内存与垃圾回收、Lambda、反射泛型及Tomcat优化，系统梳理面试重点。
第二章 基础算法
本文系统介绍了加密算法与排序算法的核心知识。涵盖对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）、哈希摘要（如SHA-2、SM3）、电子签名及密码存储方案；深入解析冒泡、选择、插入、快排、归并、堆排序等算法的原理、复杂度与优化策略，并对比其稳定性与适用场景；同时涉及字符串反转、正则匹配应用及二分查找、回溯算法等典型算法实践，内容全面，理论结合实际，适用于技术学习与面试准备。
