服务器数据恢复—Lustre分布式文件系统服务器数据恢复案例
5台节点服务器，每台节点服务器上有一组RAID5阵列。每组RAID5阵列上有6块硬盘（其中1块硬盘设置为热备盘，其他5块硬盘为数据盘）。上层系统环境为Lustre分布式文件系统。
机房天花板漏水导致这5台节点服务器进水，每台服务器都有至少2块硬盘出现故障。每台服务器中的RAID5阵列短时间内同时掉线2块或以上数量的硬盘，导致RAID崩溃，服务器中数据无法正常读取。
Pandas数据重命名：列名与索引为标题
Pandas 是强大的数据分析工具，支持灵活的数据结构和操作。本文介绍如何使用 Pandas 对 `DataFrame` 的列名和索引进行重命名，包括直接赋值法、`rename()` 方法及索引修改。通过代码示例展示了具体操作，并讨论了常见问题如名称冲突、数据类型不匹配及 `inplace` 参数的使用。掌握这些技巧可使数据更清晰易懂，便于后续分析。
【HarmonyOS Next开发】日历组件详细日界面组件
原生UI没有提供日历相关的组件，于是手撸了详细页面的日程。一开始打算使用list加tab的方式来实现切换的效果，但是list的切换是没有办法确定当前展示的索引的，所以没有办法实现日历内容动态添加等效果。在业内大佬的指导下，使用了两个swiper组件分别实现周和日的切换，实现了想要的效果
Pandas数据合并：concat与merge
Pandas是Python中强大的数据分析库，提供灵活高效的数据结构和工具。本文详细介绍了Pandas中的两种主要合并方法——`concat`和`merge`。`concat`用于沿特定轴连接多个Pandas对象，适用于简单拼接场景；`merge`则类似于SQL的JOIN操作，根据键合并DataFrame，支持多种复杂关联。文章还探讨了常见问题及解决方案，如索引对齐、列名冲突和数据类型不一致等，帮助读者全面掌握这两种方法，提高数据分析效率。
HashMap高频面试题，让你掌握青铜回答与王者级回答，你值得拥有
《HashMap高频面试题，让你掌握青铜回答与王者级回答，你值得拥有》介绍了HashMap的实现原理、数据存储、哈希冲突处理及扩容机制。文章通过对比JDK 1.7和JDK 1.8版本，详细解析了不同版本中的链表与红黑树结构、Entry与Node的区别，以及put()方法的具体实现。特别指出JDK 1.8引入红黑树优化查询性能，并采用尾插法避免多线程环境下的链表环问题。负载因子和扩容机制确保了HashMap在不同场景下的高效运行。