forEach 方法有哪些替代方法？
总之，虽然`forEach`方法是一种常用的数组遍历方法，但在不同的情况下，有多种替代方法可以提供更具针对性和高效的解决方案。通过合理选择和运用这些方法，我们可以更好地处理数组数据，提高代码的质量和效率。
如何解决数据库高并发问题？
在Web服务框架中加入缓存层，存储高频访问数据，减轻数据库读取负担；增加数据库索引提升查询速度，但需注意索引数量；实施主从读写分离，优化数据处理；对数据库进行拆分，缩小表规模以加快查询；采用分布式架构，有效分散计算压力。
什么情况下不应该创建索引？
索引优化策略：避免为不常查询、低基数、或特定数据类型（如text, image, bit）的列创建索引，以免增加系统负担而无明显查询性能提升。当数据修改频率远高于查询时，也应避免创建索引。
InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别
InnoDB和MyISAM均采用B+树索引，但在实现上有所不同。InnoDB的主键索引在叶子节点存储完整数据记录，辅助索引则存储主键值；而MyISAM的主键索引与数据文件分离，仅存数据地址，且主辅索引无区别，支持非唯一主索引。
数据库索引采用B+树不采用B树的原因
B+树相较于B树，在数据存储、磁盘读写、查询效率及范围查询方面更具优势。数据仅存于叶子节点，便于高效遍历和区间查询；内部节点不含数据，提高缓存命中率；查询路径固定，效率稳定；特别适合数据库索引使用。