TDengine Open Day 成功举办：洞察技术革新与职场策略！
随着时序数据库技术的迅速流行和广泛应用，行业对相关人才的需求急剧增长。为应对这一挑战，TDengine 特别举办了 “TDengine Open Day”技术沙龙，旨在为广大技术爱好者、学者及未来职场新星提供一个深入了解时序数据库及其应用的平台，同时，也着重于人才培养和职业发展策略的分享。
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
IoTDB是面向物联网的时序数据库，专注于时间序列数据管理，提供高效的数据处理、集成Hadoop和Spark生态、支持多目录存储策略。它还具有InfluxDB协议适配器，允许无缝迁移原本使用InfluxDB的业务。文章讨论了IoTDB的体系结构，包括数据文件、系统文件和预写日志文件的存储策略，并介绍了如何配置数据存储目录。此外，还提及了InfluxDB版本和查询语法的支持情况。IoTDB在物联网数据管理和分析中扮演关键角色，尤其适合处理大规模实时数据。
Apache IoTDB进行IoT相关开发实践
物联网技术带来数据库管理挑战，特别是实时数据整合与安全性。IoTDB是一个专为时间序列数据设计的数据库，提供数据收集、存储和分析服务，适用于海量物联网数据。其架构包括数据文件、系统文件和预写日志文件的管理，并支持多目录存储策略。此外，IoTDB还开发了InfluxDB协议适配器，使得用户能无缝迁移原有InfluxDB业务。此适配器基于IoTDB的Java服务接口，转换InfluxDB的元数据格式，实现与IoTDB的数据交互。目前，适配器支持InfluxDB 1.x版本及部分查询语法。
influxdb报错：cache-max-memory-size exceeded
InfluxDB 错误显示超过最大缓存内存限制，可通过检查配置文件、监控系统资源、降低缓存大小、优化查询和增加硬件资源来解决。默认情况下，未配置 max-cache-size 时，InfluxDB 2.x 的缓存大小为单引擎500MB或多引擎10GB。要调整，找到配置文件（如 `/etc/influxdb/influxdb.conf`），设置 `max-cache-size` 参数，如 `max-cache-size = "1GB"`，然后重启服务。