学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。
探索MongoDB：发展历程、优势与应用场景
MongoDB 是一个开源的文档型数据库，由 DoubleClick 团队于2007年创立，旨在解决传统数据库的扩展性和灵活性问题。它支持 JSON 格式的存储和查询，具备高可用性、高扩展性和灵活性等优势。MongoDB 适用于社交、物联网、视频直播和内容管理等多种场景，并被阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司广泛使用。其主要版本包括 MongoDB Atlas（云服务）、MongoDB Enterprise Advanced（商业版）和 MongoDB Community Edition（免费版）。自2009年发布1.0版本以来，MongoDB 不断创新，最新版本为7.0，在性能和功能上持续优化。
一致性哈希：解决分布式难题的神奇密钥
一致哈希是一种特殊的哈希算法，用于分布式系统中实现数据的高效、均衡分布。它通过将节点和数据映射到一个虚拟环上，确保在节点增减时只需重定位少量数据，从而提供良好的负载均衡、高扩展性和容错性。相比传统取模方法，一致性哈希能显著减少数据迁移成本，广泛应用于分布式缓存、存储、数据库及微服务架构中，有效提升系统的稳定性和性能。
为什么是删除缓存，而不是更新缓存？
本文介绍了数据库与缓存一致性的常见方案——Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式），并分析了其工作流程及优势。该模式通过应用程序显式管理缓存，确保数据一致性。文章详细探讨了删除缓存而非更新缓存的原因，包括避免数据不一致、简化操作、减少并发问题及提高性能。删除缓存能有效保证下次请求获取最新数据，尤其在高并发场景下，确保系统的简单性和可靠性。
Redis 持久化揭秘：选择 RDB、AOF 还是混合持久化？
Redis 是一个内存数据库，意味着它主要将数据存储在内存中，从而能够提供极高的性能。然而，作为内存数据库，Redis 默认情况下的数据不会永久保存。为了确保数据在重启或故障后能够恢复，Redis 提供了几种 **持久化机制**。这些机制允许 Redis 将内存中的数据保存到硬盘上，从而实现数据持久化。