分布式系统架构5：限流设计模式
本文是小卷关于分布式系统架构学习的第5篇，重点介绍限流器及4种常见的限流设计模式：流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶。限流旨在保护系统免受超额流量冲击，确保资源合理分配。流量计数器简单但存在边界问题；滑动窗口更精细地控制流量；漏桶平滑流量但配置复杂；令牌桶允许突发流量。此外，还简要介绍了分布式限流的概念及实现方式，强调了限流的代价与收益权衡。
你的mongodb客户端是哪个呢？
MongoDB 是一种流行的文档数据库，支持多种应用场景。常用的客户端管理工具包括：
1. **MongoDB Shell**：现代命令行界面，提供语法高亮、自动完成等功能。
2. **MongoDB Compass**：图形化界面，支持可视化查询、聚合框架、多平台运行和实时性能监控。
3. **Studio 3T**：企业级工具，支持SQL查询、代码生成、数据导入导出和高级安全功能。
Mongodb支持事务吗？
MongoDB 是一个非关系型数据库，最初不支持事务。4.0版本引入了多文档事务支持，确保跨多个文档的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，保持数据一致性。从4.2版本起，分布式事务和多文档事务成为同义词，支持分片集群和副本集上的多文档操作。配置事务需开启副本集，并通过会话管理事务的提交与回滚。示例展示了如何在MongoDB Shell中使用事务进行多文档操作。
学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。
探索MongoDB：发展历程、优势与应用场景
MongoDB 是一个开源的文档型数据库，由 DoubleClick 团队于2007年创立，旨在解决传统数据库的扩展性和灵活性问题。它支持 JSON 格式的存储和查询，具备高可用性、高扩展性和灵活性等优势。MongoDB 适用于社交、物联网、视频直播和内容管理等多种场景，并被阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司广泛使用。其主要版本包括 MongoDB Atlas（云服务）、MongoDB Enterprise Advanced（商业版）和 MongoDB Community Edition（免费版）。自2009年发布1.0版本以来，MongoDB 不断创新，最新版本为7.0，在性能和功能上持续优化。
一致性哈希：解决分布式难题的神奇密钥
一致哈希是一种特殊的哈希算法，用于分布式系统中实现数据的高效、均衡分布。它通过将节点和数据映射到一个虚拟环上，确保在节点增减时只需重定位少量数据，从而提供良好的负载均衡、高扩展性和容错性。相比传统取模方法，一致性哈希能显著减少数据迁移成本，广泛应用于分布式缓存、存储、数据库及微服务架构中，有效提升系统的稳定性和性能。
为什么是删除缓存，而不是更新缓存？
本文介绍了数据库与缓存一致性的常见方案——Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式），并分析了其工作流程及优势。该模式通过应用程序显式管理缓存，确保数据一致性。文章详细探讨了删除缓存而非更新缓存的原因，包括避免数据不一致、简化操作、减少并发问题及提高性能。删除缓存能有效保证下次请求获取最新数据，尤其在高并发场景下，确保系统的简单性和可靠性。