MongoDB常用命令4
本文介绍MongoDB文档的分页与排序查询。通过`count()`统计记录数，`limit()`限制返回数量，`skip()`跳过指定条数，实现分页；结合`sort()`按字段升降序排列。注意：三者执行顺序为先sort→skip→limit，与书写顺序无关。
Redis：内存陡增100%深度复盘
一次Redis崩溃事故复盘：大KEY导致带宽占满，内存被缓冲区耗尽，虽有淘汰策略但无法挽救。根本原因非数据膨胀，而是输出/输入缓冲区激增，挤占内存，叠加主线程阻塞，最终引发雪崩。需警惕缓冲区风险，规范使用Redis。
Docker-compose容器编排2
本文介绍了Docker Compose常用命令及典型编排示例，涵盖服务的创建、启动、停止、日志查看等操作，并通过YAML文件实现多容器应用（如SpringBoot、Redis、MySQL）的统一编排与管理，提升容器化部署效率。
MongoDB常用命令2
MongoDB文档操作详解：支持通过insert()或insertMany()插入单条或多条BSON格式数据，集合不存在时自动创建。需注意数据类型（如整型用NumberInt）、_id自动生成或指定、键的命名规范及批量插入的异常处理机制。
Docker安装Redis(1)
本文介绍Docker安装Redis 6.0.8的完整流程，涵盖单机版与生产级部署。通过容器卷映射配置文件和数据目录，实现数据持久化与自定义密码、远程访问等设置。同时解析Redis集群三大分布式存储算法：哈希取余、一致性哈希与哈希槽，重点说明其原理、优缺点及适用场景，助力构建高效稳定的Redis服务。
Docker安装Redis(3)
哈希槽分区通过16384个槽实现数据均匀分布，解决传统一致性哈希的数据倾斜问题。Redis集群用CRC16算法计算key所属槽位，再映射到对应节点，便于数据分配与迁移。槽位设计兼顾传输效率与集群规模，心跳包大小适中，压缩率高，适合千以内节点场景，提升整体性能与可维护性。
MongoDB(3)
MongoDB具有高性能、高可用、高扩展特性，支持嵌入式数据模型、多种存储引擎及索引类型，提供自动故障转移、分片集群与丰富查询功能，适用于海量数据存储与O2O等多样化应用场景。
Docker安装Redis(2)
通过哈希环实现节点映射，将IP哈希后定位到环上位置。数据存储时按key哈希值顺时针查找首个节点。节点增删仅影响相邻区间，避免全量重分布。但节点少时易导致数据倾斜，引入虚拟节点（如NodeA#1）可均衡负载，提升分布均匀性与系统稳定性。
Docker安装Redis(4)
使用Docker搭建3主3从Redis集群，6个容器实例形成高可用架构。通过`redis-cli --cluster create`自动分配主从关系与哈希槽，覆盖全部16384个槽位。忽略相同IP警告后确认配置，完成集群构建。可通过`cluster info`和`cluster nodes`验证集群状态，确保所有节点就绪且槽位全覆盖。（239字）
Redis集群伸缩，转移插槽失败
Redis集群出现节点配置不一致问题，提示有slot处于导入状态。需登录对应实例，执行`cluster setslot {id} stable`命令取消迁移，确保所有slot状态正常后再进行集群操作。
