什么是缓存雪崩？
缓存雪崩是指大量缓存key在同一时间失效，或缓存服务整体故障，导致请求全部转向数据库，造成数据库压力剧增甚至宕机。其特点是失效具有“批量性”和“突发性”，可能引发系统级联故障。常见场景包括大量key集中过期或缓存服务崩溃。相比缓存击穿，雪崩影响范围更广、危害更大，可能导致业务中断，如电商大促时订单系统瘫痪。
如何解决缓存击穿？
缓存击穿是指热点数据失效时大量请求直接冲击数据库，可能导致系统崩溃。解决方案包括：永不过期策略避免缓存失效瞬间的穿透；互斥锁控制并发访问；热点预热提前刷新缓存；熔断降级在数据库压力大时返回默认值；二级缓存降低Redis压力。实际中常组合使用多种方案，如热点预热+互斥锁+熔断降级，以提升系统稳定性与性能。
Redis
缓存穿透是指查询一个既不在缓存也不在数据库中的数据，导致请求直接穿透到数据库，可能耗尽资源或影响性能。常见于恶意攻击或无效请求场景。
如何解决缓存雪崩？
缓存雪崩是指大量缓存同时失效，导致请求直接冲击数据库，可能引发系统崩溃。其核心解决思路是**避免缓存集中失效或服务不可用**，并通过多层防护机制降低数据库压力。主要措施包括：为缓存key设置**随机过期时间**、按业务分组设置不同过期策略、对热点数据设置**永不过期**；通过**缓存集群部署**提升服务可用性；在数据库层进行**限流、读写分离和扩容**；并结合**本地缓存、熔断降级、缓存预热、持久化恢复**等手段，构建多级防护体系，确保系统稳定运行。
什么是缓存击穿
缓存击穿是指热点缓存key突然失效，导致大量并发请求直接冲击数据库，造成巨大压力。常见于高并发场景，如热门商品信息失效时。解决方法包括设置热点key永不过期、使用分布式锁、预热数据、熔断降级等，以保障系统稳定性。
mybatisplus一二级缓存
MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启，作用于 SqlSession，适用于单次会话内的重复查询；二级缓存需手动开启，跨 SqlSession 共享，适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储，增强缓存能力。
基于 Tablestore 的 Agent Memory 框架
本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战，尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战，基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计，支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地，如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等，验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力，并与主流AI框架共建生态。
集合类
数据结构分为线性与非线性两类。线性结构包括动态数组（如 ArrayList）、链表（如 LinkedList）、栈与队列，适用于顺序存储与操作。非线性结构如优先级队列（如 PriorityQueue）基于堆实现，适合任务调度；哈希表（如 HashMap）用于快速查找；红黑树（如 TreeMap）和跳表（如 ConcurrentSkipListMap）支持高效有序操作；B+ 树常用于数据库索引。不同结构适用于不同场景，提升程序性能。
MongoDB简介
MongoDB 是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，属于 NoSQL 产品，支持灵活的 BSON 数据格式，结构类似 JSON，适合存储复杂数据。它以文档为最小存储单位，具备高性能、高可用、高扩展性，支持丰富查询及多种数据类型，适用于大规模数据场景。