非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
本文通过文件检索路径引出树状非线性结构的优势，探讨如何提升动态数据的检索效率。针对有序数组更新代价高的问题，提出二叉检索树与跳表两种解决方案：前者通过平衡左右子树实现O(log n)查找；后者借助多级指针和随机分层，在保持链表灵活性的同时逼近二分查找性能。二者均通过合理组织数据、平衡划分检索空间来优化查询，适用于频繁更新场景。相比而言，有序数组虽调整代价高，但凭借连续内存带来的缓存友好性和范围查询优势，在小规模或读多写少场景中仍具价值。Redis等系统选用跳表，正是看中其简单高效的综合表现。
Redis集群搭建
Redis主从实现读写分离，提升并发能力；哨兵保障高可用，自动故障转移；分片集群则解决海量数据存储与高并发写入问题，三者结合构建高性能、高可用的Redis分布式架构。
微服务高频面试题
本课程系统讲解微服务架构核心知识，涵盖SpringBoot与SpringCloud应用、Nacos注册与配置中心、OpenFeign远程调用、Sentinel熔断限流、Gateway网关鉴权、分布式事务Seata、RabbitMQ消息队列、Elasticsearch搜索及Redis缓存等技术，结合实战场景解析服务治理、数据同步与高并发处理方案。
大厂如何解决订单幂等问题
为保障分布式系统数据一致性，需实现接口幂等性。创建订单时，通过预生成唯一订单号并利用数据库主键唯一约束，防止重复插入；支付等操作借助Redis或状态字段记录处理标识，避免重复执行。针对ABA问题，采用版本号机制，更新时校验并自增版本号，确保数据不被覆盖。两类方法结合，可有效实现创建与更新操作的幂等性，适用于各类数据库场景。
MongoDB常用命令
本教程介绍如何使用MongoDB存储文章评论数据，涵盖数据库与集合的创建、增删改查操作、分页及排序查询。通过实例演示CRUD操作，帮助快速掌握MongoDB基本用法。
2-MongoDB单机部署
本文介绍了MongoDB在Windows和Linux系统中的安装与启动方法，包括下载地址、版本选择规范、解压配置、命令行及配置文件启动方式，并详细说明了如何通过mongo shell和图形化工具Compass连接数据库。同时提供了Linux环境下部署单机MongoDB的完整步骤，涵盖服务启动、防火墙配置、连接测试及安全关闭等操作，确保系统稳定运行。
MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化等值、范围、排序及全文检索，显著提升大数据量下的查询性能。（238字）
1-MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物联网、物流和视频直播等领域，支持灵活的数据模型、丰富的查询及水平扩展，适合非事务性、频繁读写、大数据量的应用需求。
