5-MongoDB实战演练
基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，支持增删改查、按文章ID查询及评论点赞。采用MongoDB存储，通过索引优化查询效率，使用MongoTemplate实现高效字段更新，构建高并发下高性能的评论微服务系统。
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化相等匹配、范围查询、排序与全文搜索，显著提升大数据量下的查询性能。
3-MongoDB常用命令
本案例基于MongoDB实现文章评论数据的存储与操作，涵盖数据库创建、集合管理、文档增删改查、分页及排序查询等功能，全面掌握MongoDB核心操作技能。
第十章 常用组件
本文简要介绍了Nginx的正向代理、反向代理、CDN服务、负载均衡与限流机制，阐述了分布式系统中的CAP定理、BASE理论、二阶段提交及Seata事务模式，探讨了分布式锁的应用场景与实现方案，并概述了Redis数据类型、持久化、集群架构、内存淘汰策略，以及MQ异步解耦、消息可靠性保障、死信队列，还涵盖Elasticsearch的倒排索引、Docker容器化技术、Git版本控制与Maven项目管理等核心技术要点。
2-MongoDB单机部署
本文介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的安装启动方法，包括下载、解压、配置数据目录及启动方式（命令行或配置文件）。支持32/64位系统，推荐使用稳定版。可通过mongo shell连接，也可使用图形化工具Compass。Linux下需注意权限与防火墙设置，并可采用标准方式安全关闭服务。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。适用于社交、游戏、物联网、物流、视频直播等应用，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持BSON格式，灵活存储复杂数据，提供丰富查询、索引、分片和副本集功能，实现高效读写与水平扩展，相比MySQL可大幅降低开发运维成本。
第七章 SpringBoot框架
SpringBoot简化了Spring应用开发，核心功能包括：starter起步依赖简化配置、自动配置根据条件加载Bean、内嵌服务器支持jar包运行。通过@SpringBootApplication实现自动化配置，自定义starter可封装通用功能，配置优先级为：命令行参数 > 系统属性 > properties > yml/yaml文件。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物流、物联网及视频直播等领域，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持丰富的查询语言和多种索引，具备高可用、水平扩展、自动故障转移等特性，是应对Web2.0时代数据挑战的理想选择。（238字）
空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？
本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能。针对大规模系统，提出基于Geohash的区域划分与编码方案，通过将二维坐标转为一维编码，结合索引技术（如跳表、有序数组）快速检索。支持非精准与精准查询：前者直接查所属区域，后者扩展至邻接8区域以避免遗漏。Geohash将经纬度二分编码后转为base32字符串，便于存储与比较，广泛应用于Redis等系统。初期用户少时可用树或跳表动态维护；用户量大后可改用倒排索引提升性能。
开源框架MongoDB
本节带你快速入门MongoDB非关系型数据库，无需深厚技术基础。涵盖概念、部署、命令、索引及实战，总时长约45分钟，难度适中。配套视频待上线，欢迎纠错与转载，敬请注明出处。
