SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用，可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息，包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息，从而快速定位和解决性能瓶颈。
Oracle与GreatSQL差异：更改唯一索引列
【11月更文挑战第11天】本文介绍了在 Oracle 和 GreatSQL 中修改唯一索引列的操作。Oracle 需要先删除索引、修改列值，再重新创建索引，步骤较为繁琐。而 GreatSQL 在满足一定条件下支持在线 DDL 操作，可以直接修改列值，操作相对简单。两者都需要考虑数据完整性和表上的其他约束条件。
【赵渝强老师】MySQL的撤销日志文件和错误日志文件
本文介绍了MySQL的物理存储结构，重点讲解了InnoDB存储引擎中的撤销日志文件（undo log）和错误日志文件。从MySQL 8.0开始，默认生成两个10MB的undo表空间文件，并支持动态扩容和收缩。错误日志文件记录了MySQL启动、运行、关闭过程中的问题，通过示例展示了如何查看和使用这些日志。
分布式唯一ID生成：深入理解Snowflake算法在Go中的实现
在分布式系统中，确保每个节点生成的 ID 唯一且高效至关重要。Snowflake 算法由 Twitter 开发，通过 64 位 long 型数字生成全局唯一 ID，包括 1 位标识位、41 位时间戳、10 位机器 ID 和 12 位序列号。该算法具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能，适用于高并发场景，如电商促销时的大量订单生成。本文介绍了使用 Go 语言的 `bwmarrin/snowflake` 和 `sony/sonyflake` 库实现 Snowflake 算法的方法。
阿里面试：1000万级大表, 如何 加索引？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式：在线模式（Online DDL）和离线模式（Offline DDL），并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案，以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法，可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响，确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力。
探索PHP：从入门到精通
【10月更文挑战第38天】在这篇文章中，我们将一起踏上PHP的探索之旅。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的信息和技巧。我们将从PHP的基础开始，逐步深入到更复杂的主题，包括面向对象编程、数据库操作、安全性问题等。最后，我们将通过一些实用的代码示例，来展示PHP的强大功能和灵活性。让我们一起开始这段旅程吧！
最好用的17个渗透测试工具
渗透测试是安全人员为防止恶意黑客利用系统漏洞而进行的操作。本文介绍了17款业内常用的渗透测试工具，涵盖网络发现、无线评估、Web应用测试、SQL注入等多个领域，包括Nmap、Aircrack-ng、Burp Suite、OWASP ZAP等，既有免费开源工具，也有付费专业软件，适用于不同需求的安全专家。
存储过程
存储过程
oracle存储过程procedure：是一个为了完成特定功能的sql语句块，经编译后存放在数据库中，第一次编译后不需要再进行编译，用户可以通过指定名称和传递参数来执行。
优点：
1.高效，编译一次后保存到数据库，以后调用不需要编译，直接执行，减少编译时间；
2.降低网络流量，存放于数据库中，远程调用不会传输大量字符串的sql语句；
3.复用性高，存储过程是针对某一特定功能创建的，当再需要完成特定功能时调用该存储即可；
4.可维护性高，功能发生细微变化时，只需修改小部分代码即可；
5.安全性高，完成某一特定功能的存储过程是特定用户创建的，具有身份限制。
结构：过程声明