ADB优化器背后的秘密：如何用成本估算和规则引擎编织高效的查询网络？
【8月更文挑战第27天】AnalyticDB (ADB) 是一款专为大规模数据集设计的高性能分析型数据库。本文深入探讨ADB的优化器如何通过成本估算、规则引擎及机器学习等策略生成高效执行计划。成本估算是选择最优路径的关键；规则引擎通过谓词下推等手段优化查询；机器学习则使优化器能基于历史数据预测执行效率。结合示例代码与执行计划分析，展现了ADB在提升查询性能方面的强大功能。未来，ADB将继续进化以满足日益增长的大数据分析需求。
深度解析Hologres计算资源配置：如何根据业务场景选择合适的计算类型？
【8月更文挑战第22天】Hologres是一款由阿里云提供的分布式分析型数据库，支持高效的大数据处理与分析。本文通过电商优化商品推荐策略的案例，介绍了Hologres中的计算组型与通用型配置。计算组型提供弹性扩展资源，适合大规模数据及高并发查询；通用型则适用于多数数据分析场景，具备良好计算性能。通过实例创建、数据加载、计算任务建立及结果查询的步骤展示，读者可理解两种配置的差异并根据业务需求灵活选择。
