结合MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用
在数字化转型加速的背景下,企业面临数据利用率低、分析流程复杂等挑战。本文介绍基于阿里云 PolarDB 和百炼大模型的 MCP 协议智能分析方案,通过自然语言实现“对话即分析”,降低数据使用门槛,提升业务决策效率。方案结合云原生数据库与大模型能力,实现从数据查询到可视化分析的端到端自动化,助力企业快速构建智能分析应用。
智能运维与数据治理:基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论,如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手,并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步,更是数据运维治理思维方式的根本性转变:从“被动响应”到“主动预防”,从“人工判断”到“智能决策”,从“孤立处理”到“协同治理”。
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。