阿里云ODPS 使用实践的深度总结
本内容深入解析ODPS在大数据实践中的核心价值与挑战，涵盖分布式架构、流批一体、成本控制等关键技术，结合制造业、营销等场景案例，展示从数据治理到智能决策的跃迁路径，并展望未来边缘协同、AI平民化等前沿方向。
我与ODPS的十年技术共生之路
ODPS十年相伴，从初识的分布式计算到共生进化，突破架构边界，推动数据价值深挖。其湖仓一体、隐私计算与Serverless能力，助力企业降本增效，赋能政务与商业场景，成为数字化转型的“数字神经系统”。
如何物业管理（园区式）系统的行政综合板块？（附架构图+流程图+代码参考）
本文详细解析了物业管理系统的架构设计与核心模块实现，重点讲解了行政综合模块的功能、流程、数据库设计及前后端开发示例，涵盖活动公告、运营周报、人事管理、资产入库、出库耗材及雨季数据等场景。同时介绍了共用技术点与运维注意事项，帮助团队高效构建稳定、可扩展的物业管理系统，提升物业运营效率与数据管理水平。
流处理 or 批处理？大数据架构还需要流批一体吗?
简介：流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱，但二者在数据、代码与资源上的割裂，导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升，传统架构难以为继，流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一，实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理，提升效率与一致性，成为未来大数据架构的发展方向。