数据分析的尽头，是跳出数据看数据！
当前许多企业在数据分析上投入大量资源，却常陷入“数据越看越细，业务越看越虚”的困境。报表繁杂、指标众多，但决策难、行动少，分析流于形式。真正有价值的数据分析，不在于图表多漂亮，而在于能否带来洞察、推动决策、指导行动。本文探讨如何跳出数据、回归业务场景，实现数据驱动的有效落地。
SQL 移植--SPL 轻量级多源混算实践 7
不同数据库的 SQL 语法存在差异，尤其是函数写法不同，导致 SQL 移植困难。SPL 提供 sqltranslate 函数，可将标准 SQL 转换为特定数据库语法，实现 SQL 语句在不同数据库间的无缝迁移，支持多种数据库函数映射与自定义扩展。
MySQL中binlog、redolog与undolog的不同之处解析
每个都扮演回答回溯与错误修正机构角色: BinLog像历史记载员详细记载每件大大小小事件; RedoLog则像紧急救援队伍遇见突發情況追踪最后活动轨迹尽力补救; UndoLog就类似时间机器可倒带历史让一切归位原始样貌同时兼具平行宇宙观察能让多人同时看见各自期望看见历程而互不干扰.
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验，菜鸟为什么选择 Doris，以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始，一步步的验证、落地，到如今上万核的规模，服务于各个业务线，Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
如何开发一套EHS健康安全环境管理系统中的绩效管理板块？（附架构图+流程图+代码参考）
本文探讨了如何将EHS（环境、健康与安全）工作转化为可量化、可持续改进的绩效管理体系。许多企业将EHS视为被动合规任务，但通过绩效管理，可将其升级为驱动企业长期价值的工具。文章详细介绍了EHS绩效管理的核心模块、系统架构设计、数据模型、评分算法、前端展示、开发技巧及落地建议，涵盖了从业务流程设计到技术实现的完整路径。同时，还提供了业务指标定义、规则引擎配置、数据采集与分析、可视化看板展示等内容，并结合示例代码与架构图，帮助开发者与管理者理解如何构建一个闭环的EHS绩效管理系统。
Python与MySQL：从基础操作到实战技巧的完整指南
Python操作MySQL凭借高效性能与成熟生态，广泛应用于Web开发、金融风控及物联网等领域。借助pymysql等库，开发者可快速实现数据库连接与增删改查操作，同时通过参数化查询、连接池及事务管理保障系统安全与稳定。本文详解环境搭建、实战技巧与性能优化，助你构建高并发应用。
SQL 判断是否“存在”？99% 的人还在写错！
在判断数据是否存在时，使用 `COUNT(*)` 会导致性能浪费，因为它会统计所有匹配记录，而我们只需知道是否存在即可。推荐使用 `EXISTS`，它在找到第一条匹配记录后立即返回，大幅提升查询效率。本文通过多个示例展示了 `EXISTS` 的用法，并对比了其与 `COUNT(*)` 的性能差异，帮助你写出更高效、优雅的 SQL 查询。