Quick BI使用案例02：基于人员维度的指定时间段订单分组排序
本文介绍Quick BI基于人员维度的指定时间段内订单分组排序的两种方案：通过使用占位符和ROW_NUMBER()函数建自定义SQL数据集，在明细表中实现。或者通过物理表建数据集，在交叉表中利用计算字段与累计计算实现。帮助用户按人员维度展示指定时间段内的订单序列，更好的进行数据分析。
货拉拉用户画像基于 Apache Doris 的数据模型设计与实践
货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄2025 年 4⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅案。
从 OpenSearch 到 Apache Doris：领创集团日志系统升级实践，降本 45
随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级实践，并最终选择 Apache Doris 作为新一代日志系统的核心。实现了综合成本下降超 45%、查询性能提升 5 倍、日志写入达到准实时以及灵活的运维策略等一系列显著收益。
Python 批量获取淘宝商品详情：异步请求与并发控制策略
在使用 Python 调用淘宝商品详情 API 时，参数校验是确保请求成功的关键步骤，它能有效避免因参数错误导致的调用失败、数据异常或权限问题。以下是一套完整的参数校验方案，包括通用参数校验、业务参数校验、签名校验以及错误处理，结合代码示例说明
Text2SQL 破局技术解析之二：MQL 实现与复杂性
本文深入解析润乾NLQ架构中MQL的设计逻辑与实现机制。作为规范文本的确定性编译目标，MQL通过四类查询范式，构建精确语义基准，消除自然语言歧义。结合DQL的维度关联与SPL的复杂计算，形成层次清晰、协同高效的Text2SQL解决方案，平衡表达力与规范性，支撑企业级BI分析。（238字）
