MaxCompute x 聚水潭：基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商，致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战，聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案，有效提升数据新鲜度和计算效率，提效比例超200%，资源消耗显著降低。未来，聚水潭将进一步优化数据链路，结合MaxQA实现实时分析，赋能商家快速响应市场变化。
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术，构建一体化智能化数据平台，涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理，强化数据安全与流通，提升业务效率与决策能力，助力数字化改革。
【赵渝强老师】大数据交换引擎Sqoop
Sqoop是一款开源工具，用于在Hadoop与传统数据库如Oracle、MySQL之间传输数据。它基于MapReduce实现，支持数据导入导出、生成Java类及Hive表结构等操作，适用于大数据处理场景。
多模态数据处理新趋势：阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
阿里云ODPS技术栈通过MaxCompute、Object Table与MaxFrame等核心组件，实现了多模态数据的高效处理与智能分析。该架构支持结构化与非结构化数据的统一管理，并深度融合AI能力，显著降低了分布式计算门槛，推动企业数字化转型。未来，其在智慧城市、数字医疗、智能制造等领域具有广泛应用前景。
在数据浪潮中前行：记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下，如何利用阿里云 ODPS 平台（尤其是 MaxCompute）进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向，同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径，为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。