AI 驱动传统 Java 应用集成的关键技术与实战应用指南
本文探讨了如何将AI技术与传统Java应用集成，助力企业实现数字化转型。内容涵盖DJL、Deeplearning4j等主流AI框架选择，技术融合方案，模型部署策略，以及智能客服、财务审核、设备诊断等实战应用案例，全面解析Java系统如何通过AI实现智能化升级与效率提升。
ODPS重磅升级！全面支撑AI应用爆发
阿里云全面升级自研大数据平台ODPS架构，旗下MaxCompute、Hologres和DataWorks等核心产品全面融合AI技术，提升数据处理能力与多模态计算支持，推动企业智能化转型。
大数据AI产品月刊-2025年7月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年7月】，涵盖7月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——元数据与计算管理
本内容系统讲解了大数据体系中的元数据管理与计算优化。元数据部分涵盖技术、业务与管理元数据的分类及平台工具，并介绍血缘捕获、智能推荐与冷热分级等技术创新。元数据应用于数据标签、门户管理与建模分析。计算管理方面，深入探讨资源调度失衡、数据倾斜、小文件及长尾任务等问题，提出HBO与CBO优化策略及任务治理方案，全面提升资源利用率与任务执行效率。
SparkSQL 入门指南：小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域，SparkSQL 是一种非常强大的工具，它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎，使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询，并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。