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18天前
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Java初级学习路线
本文为Java初学者提供了一条清晰、系统的学习路线,从环境搭建到实战练习,涵盖了Java基础语法、面向对象编程、常用API、异常处理及项目实践,助你从零开始掌握Java编程,打下坚实基础。
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
【赵渝强老师】Hadoop HDFS的快照
Hadoop HDFS快照是文件系统或目录在某一时刻的镜像,提供备份机制,适用于防止错误操作、备份数据、测试环境搭建及灾难恢复等场景。通过管理员命令可开启目录快照功能,并使用操作命令创建、删除、重命名快照。文章演示了具体操作步骤,包括创建两个快照并进行对比,展示了如何通过命令行和Web Console查看快照信息。
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21天前
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zookeeper
ZooKeeper 是专为分布式系统设计的协调服务,提供一致性、可靠性与有序性支持,常用于服务注册、配置管理、分布式锁等场景。其核心基于 ZAB 协议保障数据同步与集群一致性,采用树形结构存储数据,并通过 Watcher 机制实现事件通知。架构上包含 Leader、Follower 和 Observer 三种角色,兼顾写一致性与读扩展性,是分布式系统的重要基础组件。
从数据工程师到AI工程师,我的阿里云ODPS应用实践
阿里云DataWorks提供完善的智能计算与多模态数据处理能力,通过Object Table与MaxFrame实现非结构化数据高效治理,结合OSS与AI模型,助力电商、媒体等行业实现数据驱动的智能化升级。
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21天前
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来自: 数据库
阿里云ODPS 使用实践的深度总结
本内容深入解析ODPS在大数据实践中的核心价值与挑战,涵盖分布式架构、流批一体、成本控制等关键技术,结合制造业、营销等场景案例,展示从数据治理到智能决策的跃迁路径,并展望未来边缘协同、AI平民化等前沿方向。
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22天前
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我与ODPS的十年技术共生之路
ODPS十年相伴,从初识的分布式计算到共生进化,突破架构边界,推动数据价值深挖。其湖仓一体、隐私计算与Serverless能力,助力企业降本增效,赋能政务与商业场景,成为数字化转型的“数字神经系统”。
【跨国数仓迁移最佳实践3】资源消耗减少50%!解析跨国数仓迁移至MaxCompute背后的性能优化技术
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第3篇,解析跨国数仓迁移背后的性能优化技术。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
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23天前
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来自: 弹性计算
阿里云服务器付费模式选择:节省计划、预留实例券、抢占式实例详解
在我们选购阿里云服务器的时候,有多种计费方式可选,其中包年包月和按量付费是用户最熟悉也是选择最多的计费方式,除了这两种方式之外,阿里云还提供了抢占式实例、节省计划、预留实例券三种更为灵活且经济的付费模式,旨在满足不同业务场景下的长周期低成本与短周期高弹性需求,有的新手用户朋友不清楚这三种计费方式是什么,本文将为大家解析这三种付费模式的内在机制、优势对比及适用场景,以供您选择参考。
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