阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】，涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
本文根据 ODPS 十五周年·年度升级发布实录整理而成，演讲信息如下：
张治国：阿里云智能集团技术研究员、阿里云智能计算平台事业部 ODPS-MaxCompute 负责人
活动：【数据进化·AI 启航】ODPS 年度升级发布
规则引擎开发现在已经演化成算法引擎了
规则引擎是一种基于专家知识的程序，用于解决复杂决策问题。它通过条件与动作的匹配，实现自动化判断，广泛应用于金融、电商等领域。核心功能包括规则管理、推理算法（如Rete算法）及决策模型，如DMN标准，提升了建模能力与执行效率。
终于有人把数据倾斜讲清楚了
本文深入剖析大数据处理中的“数据倾斜”问题，从现象到本质，结合真实踩坑经历，讲解数据倾斜的成因、典型场景及四步精准定位方法，帮助开发者从根本上理解和解决这一常见难题。
多智能体系统设计：5种编排模式解决复杂AI任务
本文探讨了多AI智能体协作中的关键问题——编排。文章指出，随着系统从单体模型向多智能体架构演进，如何设计智能体之间的通信协议、工作流程和决策机制，成为实现高效协作的核心。文章详细分析了五种主流的智能体编排模式：顺序编排、MapReduce、共识模式、分层编排和制作者-检查者模式，并分别介绍了它们的应用场景、优势与挑战。最后指出，尽管大模型如GPT-5提升了单体能力，但在复杂任务中，合理的智能体编排仍不可或缺。选择适合的编排方式，有助于在系统复杂度与实际效果之间取得平衡。