74_调试技巧：OOM与性能瓶颈
在大型语言模型（LLM）的开发与部署过程中，内存溢出（Out of Memory，简称OOM）错误和性能瓶颈问题是开发者经常面临的两大挑战。随着模型规模的不断扩大（从最初的BERT、GPT-2到现在的GPT-4、Claude 3等千亿甚至万亿参数的模型），这些问题变得更加突出。据2025年最新的开发者调查报告显示，超过78%的LLM开发者在模型训练或推理过程中遇到过OOM错误，而性能瓶颈则影响了约65%的生产环境部署。
AI大模型开发语言排行
AI大模型开发涉及多种编程语言：Python为主流，用于算法研发；C++/CUDA优化性能；Go/Rust用于工程部署；Java适配企业系统；Julia等小众语言用于科研探索。
中国计算产业，终于迈过了生态这道坎
一位算法开发者亲历昇腾迁移，原以为艰难，却发现CANN生态已趋完善。从“跑不通”到“怎么更快”，中国计算正走出至暗时刻。开源开放、人才培养、工程创新协同推进，CANN生态加速崛起，展现自主算力的韧性与希望。