行业实践 | 基于Qwen2-VL实现医疗表单结构化输出
本项目针对不同医院检查报告单样式差异大、手机拍摄质量差等问题，传统OCR识别效果不佳的情况，探索并选定了Qwen2-vl系列视觉语言模型。通过微调和优化，模型在识别准确率上显著提升，能够精准识别并结构化输出报告单信息，支持整张报告单及特定项目的识别。系统采用FastAPI封装接口，Gradio构建展示界面，具备高效、灵活的应用特性。未来该方案可扩展至多种文本识别场景，助力行业数字化转型。
面试必问的多线程优化技巧与实战
多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分，特别是在处理高并发场景和优化程序性能时。作为Java开发者，掌握多线程优化技巧不仅能够提升程序的执行效率，还能在面试中脱颖而出。本文将从多线程基础、线程与进程的区别、多线程的优势出发，深入探讨如何避免死锁与竞态条件、线程间的通信机制、线程池的使用优势、线程优化算法与数据结构的选择，以及硬件加速技术。通过多个Java示例，我们将揭示这些技术的底层原理与实现方法。
谷歌量子计算机：开启计算新时代
谷歌量子计算机是现代信息技术的前沿成果，基于量子力学原理构建，具有超越经典计算机处理复杂问题的巨大潜力。谷歌通过研发“悬铃木”处理器等，实现了量子霸权，在量子化学模拟和优化问题求解等领域取得显著成就。尽管面临量子比特稳定性和纠错等挑战，谷歌持续创新，为新时代计算奠定基础。
阿里云GPU云服务器优惠收费标准,GPU服务器优缺点与适用场景详解
随着人工智能、大数据分析和高性能计算的发展，对计算资源的需求不断增加。GPU凭借强大的并行计算能力和高效的浮点运算性能，逐渐成为处理复杂计算任务的首选工具。阿里云提供了从入门级到旗舰级的多种GPU服务器，涵盖GN5、GN6、GN7、GN8和GN9系列，分别适用于图形渲染、视频编码、深度学习推理、训练和高性能计算等场景。本文详细介绍各系列的规格、价格和适用场景，帮助用户根据实际需求选择最合适的GPU实例。
《CST Studio Suite 2024 GPU加速计算指南》
《GPU Computing Guide》是Dassault Systèmes发布的CST Studio Suite 2024的GPU计算指南，涵盖了硬件支持、操作系统支持、许可证、启用方法、NVIDIA和AMD GPU的详细信息及使用指南和故障排除等内容。硬件支持包括NVIDIA和AMD的多种GPU型号，操作系统支持多种版本，许可证通过加速令牌或SimUnit令牌授权。启用方法包括交互式模拟和批处理模式。使用指南和故障排除部分提供了详细的配置和问题解决方法。