🚀 预训练技巧
预训练是大模型基石，涵盖混合精度、分布式训练等核心技术。混合精度提升效率与显存利用率；数据/模型/流水线并行支持超大模型训练；DeepSpeed的ZeRO优化显存，FlashAttention加速注意力计算，助力高效大规模训练。（239字）
预训练技巧
预训练是大模型能力的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算并节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行提升效率，结合All-Reduce等通信策略实现高效同步；DeepSpeed的ZeRO技术分区优化器状态、梯度与参数，显著降低显存占用；FlashAttention优化注意力机制，提升速度与内存效率；学习率策略如warmup与余弦退火助力稳定收敛。
模型推理加速
大模型推理加速关键技术包括KV-Cache优化、连续批处理、投机解码与模型并行等，涵盖算法、系统与硬件协同优化。vLLM等框架通过PagedAttention提升效率，助力高并发、低延迟场景落地。
⚡ 模型推理加速
大模型推理加速关键技术：KV-Cache减少重复计算，连续批处理提升吞吐，投机解码实现2-3倍加速，结合vLLM等工具优化部署。涵盖算法、系统与硬件协同设计，助力高效落地。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度提升效率与显存利用率；数据、模型、流水线并行协同加速训练；DeepSpeed的ZeRO优化显存，FlashAttention提升注意力计算效率，助力千亿参数模型高效训练。
打造社交APP人物动漫化：通义万相wan2.x训练优化指南
本项目基于通义万相AIGC模型，为社交APP打造“真人变身跳舞动漫仙女”特效视频生成功能。通过LoRA微调与全量训练结合，并引入Sage Attention、TeaCache、xDIT并行等优化技术，实现高质量、高效率的动漫风格视频生成，兼顾视觉效果与落地成本，最终优选性价比最高的wan2.1 lora模型用于生产部署。（239字）
一键部署Stable Diffusion教程
本实验指导用户通过函数计算控制台部署AI绘画应用Stable Diffusion，可领用免费额度或购买新/老客户套餐包。部署前需授权并选择地域与绘图类型，使用默认设置完成创建。注意后付费费用及镜像加速状态，待部署成功后访问域名即可进入WebUI界面生成图像。
⚡ 模型推理加速
大模型推理加速涵盖KV-Cache优化、连续批处理、投机解码、模型并行等技术，通过算法与系统协同优化，提升推理效率。vLLM等框架实现高效部署，兼顾吞吐与延迟，助力大模型落地。
🚀 预训练技巧
预训练是大模型能力基石，涵盖混合精度、分布式训练等核心技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算、节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行突破算力与显存瓶颈；DeepSpeed的ZeRO技术降低显存冗余，支持千亿参数训练；FlashAttention优化注意力计算效率。
