从“皮囊”到“灵魂”：构建实时交互型数字人的核心技术栈与实践
数字人已从银幕上的炫技特效，逐步走向直播、客服、教育等实时交互场景。作为一名开发者，如何理解并动手构建一个“能听、会说、能思考、有表情”的实时交互数字人？本文将为你拆解其背后的四大核心技术栈，并分享基于阿里云服务的架构实践，助你快速踏入数字人开发的大门。
哈希极化、拓扑盲点与拥塞抖动：主流端网协同方案如何缓解万卡集群通信瓶颈？
随着大模型参数规模迈向万亿级，万卡乃至十万卡 GPU 集群正成为 AI 训练基础设施的标配，而万卡集群三大通信瓶颈——哈希极化、拓扑盲点与拥塞抖动，对网络架构提出了前所未有的挑战。本文基于主流互联网大厂的公开实践，深入剖析超大规模集群中端网协同架构的设计思路，并探讨面向 MoE 与 DeepSeek 等新型模型的下一代 AI 网络演进方向。
