揭秘AI的魔法：如何用机器学习预测股市走势
在金融领域，股市走势的预测一直是一个复杂而充满挑战的问题。随着人工智能技术的发展，机器学习已经成为解决这一问题的有力工具。本文将介绍如何使用机器学习技术来预测股市走势，包括数据准备、模型选择和结果分析等步骤。我们将通过具体实例和数据分析，展示机器学习在股市预测中的应用，并探讨其优势和局限性。最后，我们将提出一个开放性问题，引导读者进一步思考和探索。
Matplotlib雷达图
【8月更文挑战第1天】Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、直方图等等。本文将介绍Matplotlib中的一种特殊图表类型——雷达图（也称为极坐标图），并通过代码实例演示如何创建和定制雷达图。
论文图谱当如是：Awesome-Graphs用200篇图系统论文打个样
试想在你刚接触一个陌生的技术领域时，如果有办法以“上帝视角”看到该领域完整的历史发展轨迹，是否可以让自己的技术探索更有的放矢，胸有成竹呢？是的，你没猜错，这个玩意儿叫论文图谱。我通过“人肉扫描”了200多篇图计算系统的论文，整理了心中理想的“图系统论文图谱”原型，大家可以“类比想象”一下当下关注技术领域的论文图谱应当如何。
Transformer 能代替图神经网络吗?
Transformer模型的革新性在于其自注意力机制，广泛应用于多种任务，包括非原始设计领域。近期研究专注于Transformer的推理能力，特别是在图神经网络（GNN）上下文中。