TuGraph Analytics图计算快速上手之K-core算法
K-Core算法是一种用来在图中找出符合指定核心度的紧密关联的子图结构，在K-Core的结果子图中，每个顶点至少具有k的度数，且所有顶点都至少与该子图中的 k 个其他节点相连。K-Core通常用来对一个图进行子图划分，通过去除不重要的顶点，将符合逾期的子图暴露出来进行进一步分析。K-Core图算法常用来识别和提取图中的紧密连通群组，因具有较低的时间复杂度（线性）及较好的直观可解释性，广泛应用于金融风控、社交网络和生物学等研究领域。
AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）职业发展路径和前景如何？
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AIGC（Artificial Intelligence and Graph Computing）是人工智能和图计算的结合，它是一种用于处理大规模复杂数据的计算模型，可以用于分析和优化网络结构、社交网络、生物分子结构等领域。AIGC 技术结合了图计算和人工智能技术，可以有效地处理大规模的复杂数据，并提供实时、智能的决策支持。
# 一、AIGC 基本概念
AIGC 是一种基于图计算和人工智能技术的计算模型，它主要用于处理大规模的复杂数据，并提供实时、智能的决策支持。AIGC 技术的核心在于图计算，它利用图计算来处理大规模的复杂数据，并提供实时、智能的决策支持。AIGC 技术
GeaFlow图计算快速上手之K-hop算法
随着年轻人的社交需求不断增长，各种社交软件应运而生，这些社交软件通常都会有好友推荐功能，根据六度分离理论，理想情况下，每个人通过6个人就可以跟所有人产生关联，因此K-hop算法（K跳算法）被用于实现好友推荐，现在让我们来尝试使用GeaFlow在5分钟内实现K-hop算法吧！
恭喜！杭州悦数成为「大数据技术标准推进委员会」2023 年度合作伙伴
近日，国内领先的原生分布式图数据库厂商——杭州悦数科技有限公司（以下简称“杭州悦数”）正式成为中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会 2023 年度大数据技术与产品工作组、数据库与存储工作组合作伙伴。杭州悦数将与中国通信标准化协会一起共同推动国内大数据技术标准制定，助力图数据库核心技术发展与应用普及。