Fluss：重新定义实时数据分析与 AI 时代的流式存储
Apache Fluss（孵化中）是新一代流式存储系统，旨在解决传统架构中数据重复复制、高成本与复杂性等问题。它基于 Apache Arrow 构建，支持列式存储、实时更新与高效查询，融合流处理与湖仓架构优势，适用于实时分析、AI 与多模态数据场景。Fluss 提供统一读写、冷热分层与开放生态，已在阿里巴巴大规模落地，助力企业实现低成本、高效率的实时数据处理。
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
阿里云与华东师范大学合作论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被VLDB 2025接收。该研究聚焦Flink集群热点机器异常检测，提出跨对比学习方法，结合先验知识优化模型训练，有效应对噪声数据干扰，提升检测准确率。该技术已应用于Flink集群智能巡检系统，助力运维风险预警。
流处理 or 批处理？大数据架构还需要流批一体吗?
简介：流处理与批处理曾是实时监控与深度分析的两大支柱，但二者在数据、代码与资源上的割裂，导致维护成本高、效率低。随着业务对数据实时性与深度分析的双重需求提升，传统架构难以为继，流批一体应运而生。它旨在通过逻辑、存储与资源的统一，实现一套系统、一套代码同时支持实时与离线处理，提升效率与一致性，成为未来大数据架构的发展方向。