Node.js 性能诊断利器 Clinic.js:原理剖析与实战指南
Clinic.js 是由 NearForm 开发的 Node.js 性能诊断工具集,通过可视化、低开销的方式帮助开发者快速定位 CPU 高占用、事件循环延迟、内存泄漏等性能瓶颈。它包含三大核心工具:`doctor` 初筛异常,`flame` 分析 CPU 热点,`bubbleprof` 追踪异步 I/O 延迟。基于 `perf_hooks`、`async_hooks` 等技术,实现多维度数据关联与智能建议,适用于预发环境压测与性能优化,显著提升调试效率。
Canvas 绘图基础
Canvas是HTML5的绘图API,通过JavaScript实现像素级图形、动画和游戏开发。支持矩形、路径、圆形、文本、图像及渐变绘制,结合requestAnimationFrame可制作高性能动画,广泛应用于数据可视化、游戏与交互设计。
AI Agent框架
AI Agent框架选型需权衡灵活性与易用性,根据团队能力、项目复杂度及合规需求选择。开发者可选LangGraph、AutoGen等高定制框架,业务侧推荐Dify、Coze等低代码平台,核心是匹配场景,而非追逐热门技术。
体育爬虫实战:轻松抓取某扑论坛NBA板块热点
本文以虎扑NBA板块为案例,详解如何用Python爬虫抓取热门体育论坛的实时讨论数据。涵盖目标分析、反爬应对、动态加载处理及数据可视化,助你掌握从数据采集到商业洞察的全流程技能。