构建AI智能体：三十五、决策树的核心机制（一）：刨根问底鸢尾花分类中的参数推理计算
本文介绍了决策树算法的基本原理和应用。决策树通过一系列特征判断（如西瓜的纹路、声音）进行分类，其结构包括根节点、内部节点、叶节点和分支。算法通过计算信息增益或基尼不纯度选择最佳分裂特征，构建过程采用递归方式。以鸢尾花分类为例，展示了如何用Python实现决策树模型，并分析了节点参数（样本量、基尼值、类别分布）的含义。决策树具有直观易懂的优点，但也容易过拟合。文章强调理解决策树是学习更复杂算法的基础，为后续深入讲解分裂点计算做铺垫。
《Unity原生融合：体验生态构建与玩法裂变的实战指南》
本文聚焦Unity游戏开发的创新技术实践，跳出传统“模块拼接”思维，提出“玩法原生融合”的核心。文章围绕六大关键技术维度展开：以“叙事化场景基因植入”让场景成为叙事载体；通过“体感化交互势能传递”构建沉浸式操作体验；打造“多维成长裂变”体系实现个性化养成；构建“情绪化光影语法”让光影传递情感；运用“体验无缝缝合技术”打破场景切换割裂感。整套方案融合实战经验与创新思维，强调体验元素的底层共生与生态化构建，摒弃冗余理论，聚焦实操逻辑，为开发者提供兼具深度与实用性的技术路径，助力游戏实现从“功能叠加”到“体验升维”的跨越。
蓝牙信标人员定位系统：从技术原理、架构设计到实现方案详解（一）
本文详解蓝牙信标人员定位系统的技术原理、架构设计与关键要点。基于BLE协议，通过信号感知、距离推算与位置解算实现高精度定位，支持三边、指纹、邻近等多种算法，适用于复杂室内场景，具备低功耗、易部署、可扩展等优势。如果您想进一步了解人员定位的其他案例，欢迎关注、评论留言~也可搜索lbs智能定位。
Python解析NC格式文件全攻略：从基础到实战
本文系统介绍NetCDF（NC）文件的解析与应用，涵盖其结构、常用工具（netCDF4、xarray、Dask）、核心操作及性能优化方法，结合气象、台风分析等实战案例，助力高效处理海量气候数据，适用于地球科学研究与大数据分析。
有哪些好用的BI产品？国内外BI工具推荐
在数字化转型浪潮下，企业亟需高效BI工具赋能决策。本文精选5款主流BI产品，涵盖瓴羊Quick BI、Tableau、Power BI、永洪BI与Smartbi，从功能、优势到应用案例全面解析，助力企业精准选型，实现数据驱动增长。
Coze、Dify和N8N：主流AI工作流平台测试应用对比分析
本文对比了Coze、Dify和n8n三大AI工作流平台在测试自动化中的应用。Coze零代码易上手，适合快速构建测试助手；Dify支持私有部署，便于企业集成；n8n扩展性强，适合技术团队深度定制。测试团队可根据技术背景和安全需求灵活选型，实现人机协同的智能化测试转型。
实战分享：如何用开源AI系统，将监控视频转化为门店“销量地图”
数据处理流程： 摄像头视频流 → 基于YOLO等模型的人物检测 → 对检测到的顾客进行Re-ID重识别与轨迹追踪 → 聚合所有轨迹数据生成热力图。
可视化结果： 无需询问，无需跟拍，系统能自动生成一张 “顾客注意力地图” 。图中红色的每一处深浅，都代表了顾客停留时长的密度。哪里是人群聚集的“热土”，哪里是被忽略的“死角”，一目了然。
Node.js 性能诊断利器 Clinic.js：原理剖析与实战指南
Clinic.js 是由 NearForm 开发的 Node.js 性能诊断工具集，通过可视化、低开销的方式帮助开发者快速定位 CPU 高占用、事件循环延迟、内存泄漏等性能瓶颈。它包含三大核心工具：`doctor` 初筛异常，`flame` 分析 CPU 热点，`bubbleprof` 追踪异步 I/O 延迟。基于 `perf_hooks`、`async_hooks` 等技术，实现多维度数据关联与智能建议，适用于预发环境压测与性能优化，显著提升调试效率。
