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信息化、数字化、数智化的区别:300+大公司实战经验,看完不踩坑
本文深入解析信息化、数字化与数智化的本质区别:信息化是流程线上化,提效减负;数字化是打通数据,驱动决策;数智化是系统自主决策,重构业务模式。三者层层递进,企业应立足实际阶段,夯实基础,逐步实现技术赋能。
企业如何建设数据系统?(2025年12月更新)
瓴羊Dataphin是阿里云旗下一站式智能数据构建与管理平台,融合OneData方法论与DAMA治理理念,支持多源接入、湖仓一体架构、AI驱动治理与全链路数据服务。广泛应用于零售、制造、金融等行业,助力企业实现数据整合、实时处理、合规管控与业务闭环,已服务多家大型企业数字化转型。
免费 BI 产品推荐,零成本实现企业可视化(2025年12月更新)
面对企业数据爆发式增长,传统BI工具成本高、部署难的问题凸显。免费试用+灵活付费的BI模式可降低试错成本、适配不同发展阶段、实现快速落地。本文推荐10款主流产品,详解瓴羊Quick BI等核心优势,并提供全生命周期成本参考与选型建议,助力企业高效构建数据分析体系。(238字)
大火的 ChatBI,是如何实现灵活的自然语言数据分析?
这对业务人员而言,不仅简化了数据分析流程,更无需依赖 IT 代码开发,实现了自主灵活的智能问数,高效敏捷展开分析。
大型企业如何规划BI系统?建设方案与价值实现双路径解析
大型企业BI系统规划需兼顾技术适配与业务实用,核心在于以需求为导向,实现数据整合、深度分析与实时决策支持。本文详解建设逻辑、10款主流BI工具对比及选型关键因素,助力企业实现数据驱动。
有了 Chat,BI 会消失么?
言必称 AI 的 2025 年即将过去,这一年里大数据领域的“顶流”毫无疑问是 ChatBI/Data Agent。岁末肯定要展望未来,于是,带着好奇,我们问了大模型几个问题:
2025年最好的Agent智能体有哪些?分场景测评+选型指南,一篇讲透
2025年,Agent智能体已从概念走向规模化落地,成为提升效率的“数字员工”。本文结合权威报告与百家企业实践,详解办公、产业、消费、研发四大场景下的实用Agent,并提供避坑指南与未来趋势,助你选对工具,实现价值匹配。
中小企业Agent工具选型攻略:从认知到落地,这篇帮你挑对不踩坑
中小企业常面临效率瓶颈:客服漏单、财务加班、协作混乱。AIAgent作为“实干型”智能体,能自主完成任务,提升20%以上生产力。本文教你避开技术噱头,从预算、易用性、场景匹配等5大标准,选对客服、财务、协作等场景的实用工具,并提供落地避坑指南,助力企业低成本高效转型。
电力行业RPA案例大全:从保供到服务,数字员工如何重塑电网?
2024年川渝高温,国网四川电力借助15个RPA“数字员工”,实现停电巡查、过载预警全自动,故障响应提速近40%。从发电到配电、营销与管理,RPA正重塑电力行业,让基层工作从“手忙脚乱”走向“从容不迫”,成为数字化转型的核心引擎。
DeepInsight x ChatBI:“智能歧义识别+知识沉淀”,化解模糊查询
本文针对自然语言数据分析中的语义歧义问题,提出“智能澄清-知识沉淀-动态召回”闭环方案,通过精准识别、最少提问、结构化留存用户意图,实现一次澄清、长期复用,显著提升查询效率与体验一致性。
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