国内无代码平台哪家好？2025最新对比+真实用户评价大公开
无代码平台让普通人也能快速搭建应用，无需编程基础。戴成功团队盘点2025主流平台：Lynx AI一句话生成全栈应用，轻舟平台适合企业官网，数海云创强在数据报表，魔方搭建设计灵活，速成应用模板丰富。结合需求、预算与技术能力，选择最适合的工具，事半功倍。
Python将Excel工作表转换为PDF：从入门到实战
本文介绍如何用Python实现Excel转PDF，解决格式错乱、数据修改风险等问题。涵盖win32com、pandas、openpyxl等多种方案，支持批量处理、复杂格式保留与中文输出，提供完整代码与常见问题解决方案，助力办公自动化。
Text2SQL 破局技术解析之一：规范文本与灵活性
润乾NLQ创新采用“规范文本”作为中间层，将自然语言转SQL分为三阶段：LLM生成可读的规范文本，用户确认意图后，通过规则引擎转为MQL再生成准确SQL。该方案兼顾灵活性、准确性与复杂查询支持，大幅降低企业实施成本，为人机协同的Text2SQL提供了可行的工程化路径。
2025年11月国内外10款主流BI工具大全，好用的BI产品推荐
数字化转型加速，企业对数据挖掘需求迫切，商业智能（BI）工具成关键支撑。本文解析了国内外10款知名BI工具：国内产品适配本土需求，如瓴羊Quick BI具备多源数据接入能力，服务超万家企业；永洪BI自研引擎支撑复杂数据处理；Wyn商业智能是工业场景深度集成专家；百度智能BI是AI驱动的云原生分析工具。国际产品技术成熟，如Tableau可视化能力强；Microsoft Power BI与微软生态无缝集成；Qlik Sense关联式数据引擎突出；Looker是云原生企业级分析平台；MicroStrategy擅长企业级复杂数据处理。企业选型时，选择契合自身需求的工具，以发挥数据驱动决策的价值。
未来数据观丨2023数据年鉴：从政策到场景，大步向前
最早，企业将IT硬件设备当作核心资产，软件作为“附带价值”；随后，企业将软件作为核心资产，数据作为“附带价值”。随着企业数智化程度不断深入，如今企业已经将数据作为企业最核心的资产之一，数据越来越被企业乃至国家重视。
Pandas GroupBy 的 10 个实用技巧
本文介绍Pandas中groupby的10个实用技巧，突破传统聚合认知。涵盖多函数聚合、结果命名、transform特征构造、组内累积计算、自定义逻辑、唯一值统计、分类分组、多级索引、扁平化输出及透视表结合应用，助你高效处理复杂数据场景，提升数据分析效率。（238字）
