数据库操作三基石：DDL、DML、DQL 技术入门指南
本文围绕数据库操作核心语言 DDL、DML、DQL 展开入门讲解。DDL 作为 “结构建筑师”，通过CREATE（建库 / 表）、ALTER（修改表）、DROP（删除）等命令定义数据库结构；DML 作为 “数据管理员”，以INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）操作数据表记录，需搭配WHERE条件避免误操作；DQL 作为 “数据检索师”，通过SELECT结合WHERE、ORDER BY、LIMIT等子句实现数据查询与统计。三者相辅相成，是数据库操作的基础，使用时需注意 DDL 的不可撤销性、DML 的条件约束及 DQL 的效率优化，为数据库学习与实践奠定基础。
在规则中心里面我们所说的决策是指什么？
本文介绍了决策自动化中的三种逻辑形式：演绎、归纳和溯因。演绎逻辑基于规则进行推理，适用于条件明确的场景；归纳逻辑依赖数据和历史观察，常用于机器学习和数据分析；溯因逻辑则侧重于基于经验与背景知识的推理，适用于数据不足的情况。文中还探讨了定义性规则与战略性规则的区别，以及如何结合不同逻辑类型提升决策自动化的效果。
零代码2小时搭建MES系统
本文介绍了如何利用零代码工具快速搭建制造执行系统（MES），解决车间计划频繁变更、数据滞后、设备问题难追溯等痛点。通过“流程→数据→规则→看板”四步法，企业可在2小时内上线核心MES功能，包括生产订单、工单执行、质量检验、设备状态、物料领用及数据看板。零代码方案具备快速验证、低成本迭代和易落地的优势，适合中小批量、多品种的制造场景，助力车间从“靠记忆”转向“靠数据”驱动，实现生产透明化与效率提升。
