StarRocks简介
【5月更文挑战第4天】StarRocks是Linux基金会的开源MPP数据库，提供MySQL协议兼容性，支持标准SQL，用于快速数据分析。它适用于OLAP、实时数仓、高并发查询等场景，具有无外部依赖、高可用和易运维的特点。StarRocks支持多种BI工具，如Tableau，且可构建各种数据模型。其系统架构包括Frontend（FE）和Backend（BE），提供存算一体和存算分离两种模式。此外，StarRocks支持四种表类型和多种数据类型，满足不同业务需求。
数据库更新sql
SQL Server是由微软公司开发的一种关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和检索数据。以下是对SQL Server的详细介绍：
一、基本特性
1. 可扩展性：SQL Serve
降低企业运营成本的API服务有哪些？
API服务帮助企业自动化流程、降低成本，例如灵活用工薪税管理API简化人力资源，企业费控API优化财务管理，税务结算API确保税务合规，贷款计算器API则助力财务规划。幂简集成提供了丰富的API选择，加速企业集成与协同，实现降本增效。
大数据数仓建模基础理论【维度表、事实表、数仓分层及示例】
数据仓库建模是组织和设计数据以支持数据分析的过程，包括ER模型和维度建模。ER模型通过实体和关系描述数据结构，遵循三范式减少冗余。维度建模，特别是Kimball方法，用于数据仓库设计，便于分析和报告。事实表存储业务度量，如销售数据，分为累积、快照、事务和周期性快照类型。维度表提供描述性信息，如时间、产品、地点和客户详情。数仓通常分层为ODS(源数据)、DWD(明细数据)、DIM(公共维度)、DWS(数据汇总)和ADS(应用数据)，以优化数据管理、质量、查询性能和适应性。
数仓常用分层与维度建模
本文介绍了数据仓库的分层结构和维度建模。数仓通常分为ODS、DIM、DWD、DWS和ADS五层，各层负责不同的数据处理阶段。维度建模是数据组织方法，包括星型和雪花模型。星型模型简单直观，查询性能高，适合简单查询；雪花模型则通过规范化减少冗余，提高数据一致性和结构复杂性，但可能影响查询效率。选择模型需根据业务需求和数据复杂性来定。
【Hive SQL 每日一题】统计用户留存率
用户留存率是衡量产品成功的关键指标，表示用户在特定时间内持续使用产品的比例。计算公式为留存用户数除以初始用户数。例如，游戏发行后第一天有10000玩家，第七天剩5000人，第一周留存率为50%。提供的SQL代码展示了如何根据用户活动数据统计每天的留存率。需求包括计算系统上线后的每日留存率，以及从第一天开始的累计N日留存率。通过窗口函数`LAG`和`COUNT(DISTINCT user_id)`，可以有效地分析用户留存趋势。